智能手表的大数据价值源于整合
在可穿戴设备产业中,当前最受大众关注,以及大众认知度最高的产品“三剑客”,是智能眼镜、智能手表、智能手环。不论是哪种形态的可穿戴设备,其核心价值都是围绕着数据展开。不论是对数据的采集、挖掘,还是可穿戴设备本身价值的挖掘都离不开数据。但是当前可穿戴设备基本都还没进入到数据价值的环节,整个产业基本都还停留在硬件产品本身。
从目前的产业情况来看,经历了这几年的发展之后,可穿戴设备的相关从业者已经较初期有了更多的思考。从应用层面来看,已经从之前的运动监测为主的功能拓展到了医疗监测、金融支付、安全定位、智能控制等方面。基于手表的可穿戴设备是目前可穿戴设备产业中最热门的形态,不论是从产品的功能、产品的数量、创业者数量层面来看,都是NO.1,而促成这种局面的关键因素是苹果公司在这个领域的介入。
从目前整个市场的情况来看,主要由以下三股力量在共同推动智能手表产业:第一类是科技公司,比如苹果、三星、LG、华为、摩托罗拉等,这类公司主要借助于自身在通讯领域的优势来打造智能手表。不过苹果的不同之处是改变了整个智能手表产业的发展路径,一方面重新定义了当下智能手表的价值,将智能手表变得更加时尚;另外一方面则是推动了整个产业链技术的进步。第二类是传统钟表公司,主要是受苹果Apple Watch的影响,传统钟表业不得不发力智能化,这也在一定程度上促进了市场的形成。第三类是创业者的进入,主要以细分市场为切入点,比如儿童、老人、娱乐、支付等。
不论是哪一类企业,从目前的产业情况来看都难以形成有效的大数据价值。大部分的智能手表目前所面临的处境都不容乐观,一方面是使用者有限,主要是产品过于分化、多元;另外一方面是使用时间短,也就是通常所说的产品缺乏粘性。在这两种因素之下,开发者就很难获得有效、足量、有价值、有意义的数据,而目前大部分获得的数据可谓是“脏数据”。一旦没有足够的数据采集样本,就很难为算法的修正提供有效价值,这也就在一定的层面上制约了当前监测数据准确度的提升。
不论是从提升算法技术层面,或是从获取有效数据进行价值挖掘的层面来看,对于智能手表而言当前最重要的是对所采集的数据进行整合,也就是对于当前碎片化数据的智能手表产业而言,要想实现大数据价值的前提在于整合。因此,在我看来要想比较快的实现智能手表的大数据价值意义,有以下三点建议:
1、发挥行业协会的价值。由钟表协会,或者是相关的产业协会牵头,联合相关企业或者是相关部门推出智能手表的专用系统平台,以及相应的云服务接口,并开放给所有的智能手表企业使用。对于当前而言,只有将碎片化的智能手表市场集中起来,才能有效地总结经验、发现问题、修正问题、解决问题。
2、发挥相关企业的力量。由相关企业自愿联合,共同推出一个专属的智能手表系统平台,同样包括相应的云服务接口,并开放给所有的智能手表企业使用,并将所采集到的数据分享给所有接入的企业,或者是由联合成立的公司专门成立相应的研究部门,对所采集到的数据进行挖掘、加工、处理,将所得到的结果,包括算法技术的完善等优先提供给接入的开发者使用。
3、专业的第三方服务公司。以智能手表产业为垂直点,围绕智能手表的系统平台、数据安全、数据采集、数据挖掘等方面,专业为智能手表的开发者提供软系统层面的服务,并由此来构建相应的盈利模式。
不论是以以上的哪种形式,或者是其他形式出现,对于智能手表产业而言要想有效地步入正轨发展,当务之急就是如何解决由产品过于碎片化所带来的数据碎片化问题。不同开发者在进入智能手表产业时,在本身资源有限的情况下做着很多重复的投资工作。每个企业都应该自己搞一套体系,比如APP的开发、算法的建立、云平台的搭建等。以云平台来说,目前大部分的企业都希望自己构建云平台,但现实的情况是大部分企业所构建的云平台安全性很差,而目前没有出现数据泄露的根本原因并不是这些云平台很安全,而是这些数据对于黑客们而言还没有价值。
因此,在我看来当前智能手表产业要想获得大数据的价值,必须转变心态,需要以更加包容、开放的心态来整合数据。只有将当前有限价值的数据进行整合,才能从中挖掘到有效的价值,提升监测算法的精准度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13