智能手表的大数据价值源于整合
在可穿戴设备产业中,当前最受大众关注,以及大众认知度最高的产品“三剑客”,是智能眼镜、智能手表、智能手环。不论是哪种形态的可穿戴设备,其核心价值都是围绕着数据展开。不论是对数据的采集、挖掘,还是可穿戴设备本身价值的挖掘都离不开数据。但是当前可穿戴设备基本都还没进入到数据价值的环节,整个产业基本都还停留在硬件产品本身。
从目前的产业情况来看,经历了这几年的发展之后,可穿戴设备的相关从业者已经较初期有了更多的思考。从应用层面来看,已经从之前的运动监测为主的功能拓展到了医疗监测、金融支付、安全定位、智能控制等方面。基于手表的可穿戴设备是目前可穿戴设备产业中最热门的形态,不论是从产品的功能、产品的数量、创业者数量层面来看,都是NO.1,而促成这种局面的关键因素是苹果公司在这个领域的介入。
从目前整个市场的情况来看,主要由以下三股力量在共同推动智能手表产业:第一类是科技公司,比如苹果、三星、LG、华为、摩托罗拉等,这类公司主要借助于自身在通讯领域的优势来打造智能手表。不过苹果的不同之处是改变了整个智能手表产业的发展路径,一方面重新定义了当下智能手表的价值,将智能手表变得更加时尚;另外一方面则是推动了整个产业链技术的进步。第二类是传统钟表公司,主要是受苹果Apple Watch的影响,传统钟表业不得不发力智能化,这也在一定程度上促进了市场的形成。第三类是创业者的进入,主要以细分市场为切入点,比如儿童、老人、娱乐、支付等。
不论是哪一类企业,从目前的产业情况来看都难以形成有效的大数据价值。大部分的智能手表目前所面临的处境都不容乐观,一方面是使用者有限,主要是产品过于分化、多元;另外一方面是使用时间短,也就是通常所说的产品缺乏粘性。在这两种因素之下,开发者就很难获得有效、足量、有价值、有意义的数据,而目前大部分获得的数据可谓是“脏数据”。一旦没有足够的数据采集样本,就很难为算法的修正提供有效价值,这也就在一定的层面上制约了当前监测数据准确度的提升。
不论是从提升算法技术层面,或是从获取有效数据进行价值挖掘的层面来看,对于智能手表而言当前最重要的是对所采集的数据进行整合,也就是对于当前碎片化数据的智能手表产业而言,要想实现大数据价值的前提在于整合。因此,在我看来要想比较快的实现智能手表的大数据价值意义,有以下三点建议:
1、发挥行业协会的价值。由钟表协会,或者是相关的产业协会牵头,联合相关企业或者是相关部门推出智能手表的专用系统平台,以及相应的云服务接口,并开放给所有的智能手表企业使用。对于当前而言,只有将碎片化的智能手表市场集中起来,才能有效地总结经验、发现问题、修正问题、解决问题。
2、发挥相关企业的力量。由相关企业自愿联合,共同推出一个专属的智能手表系统平台,同样包括相应的云服务接口,并开放给所有的智能手表企业使用,并将所采集到的数据分享给所有接入的企业,或者是由联合成立的公司专门成立相应的研究部门,对所采集到的数据进行挖掘、加工、处理,将所得到的结果,包括算法技术的完善等优先提供给接入的开发者使用。
3、专业的第三方服务公司。以智能手表产业为垂直点,围绕智能手表的系统平台、数据安全、数据采集、数据挖掘等方面,专业为智能手表的开发者提供软系统层面的服务,并由此来构建相应的盈利模式。
不论是以以上的哪种形式,或者是其他形式出现,对于智能手表产业而言要想有效地步入正轨发展,当务之急就是如何解决由产品过于碎片化所带来的数据碎片化问题。不同开发者在进入智能手表产业时,在本身资源有限的情况下做着很多重复的投资工作。每个企业都应该自己搞一套体系,比如APP的开发、算法的建立、云平台的搭建等。以云平台来说,目前大部分的企业都希望自己构建云平台,但现实的情况是大部分企业所构建的云平台安全性很差,而目前没有出现数据泄露的根本原因并不是这些云平台很安全,而是这些数据对于黑客们而言还没有价值。
因此,在我看来当前智能手表产业要想获得大数据的价值,必须转变心态,需要以更加包容、开放的心态来整合数据。只有将当前有限价值的数据进行整合,才能从中挖掘到有效的价值,提升监测算法的精准度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31