大数据潮流下如何做好电影IP
在小豆包创业沙龙活动现场,ABD爱梦娱乐CEO雷鸣,分享了如何利用大数据,做好一部电影IP,雷鸣谈到《捉妖记》,《煎饼侠》以及《大圣归来》三部影片给人们最大的感触还是蹭蹭上涨的票房。
雷鸣,6年电影经历,4年互联网经历,公司以互联网大数据的思维方式,规范电影制作的工业化流程,以国内电影产业链升级为目标,一半互联网,一半电影。
今年7月份的中国电影,是一个疯狂增长的票房,而对于整个电影工业来讲,票房始终是不可逾越的最终数据结果。很多时候,我们以为票房预测带有偶然性因素,明星因素,或者导演因素,但是真正如同这三部爆炸性的电影IP,是可以从大数据角度考虑的,那么如何利用大数据,做好一部电影IP。
在中国,雷鸣认为大IP改编成电影在两到三年内是说不通的,比如大家熟悉的《三体》从召开发布会到电影杀青,不到一年时间。
众所周知,科幻电影是非常耗时间的,《捉妖记》从最开始的demo版本,一直到上映是五年时间,其中几分钟的demo已经做了两年时间,胡巴的形象就整整修了一年。
一定要有这样严谨的态度,投放到市场上才能得到大家的喜欢。
无论是《钢铁侠》,还是《捉妖记》,它们所有的电影制作流程,和我们在国内所学到得是不一样的。中戏和北电都是基于一种创作者中心的方式,导演自己选剧本,选演员,调教演员,每一个细节都要自己亲自参与,但好莱坞制作电影有自己的工业化流程,每一个工序流程中的每一个人都是一个专家。
还是用《捉妖记》举例,它是严格按照工业流程做出来的电影,有大量对观众以及事情本身的调查研究。
影响一部电影成功的因素,有2/3在电影开拍之前就已经决定了,当一个故事的题材和故事主线确定之后,有多少观众想看,就已经基本上确定了。根据互联网数据和下游数据,判断不同类型片,受众的喜好程度,比如汤唯主演的《命中注定》上映前,雷鸣说这部电影票房无法破亿,难道女神汤唯不值一个亿吗?当然不是,观众本身就不喜欢这个类型的电影,也不会去做推荐。
美国六大电影公司本身就是半个数据公司,他们投资的电影都是一亿美元起的,准备时间非常长,开发过程也非常保守,需要对观众进行调研,观众是怎么样想的,根据观众喜好进行修改,所有的IP开发都是需要数据的,因此电影成功最关键的因素,三分之二是由前期开发决定的。
电影票房的体量是由目标观众的观影意愿和上映后的观众口碑决定的。不同题材里面,票仓深度存在一定差异,中国现在国产喜剧的票仓深度在15亿左右,不是说你拍个喜剧就有15亿票房,而是这15亿在这,你有本事拍一部很棒的喜剧,你来拿这个票房。
电影上映前,观众还不知道影片是个什么样子,宣发能够用自己的方式,影响到对这个题材感兴趣的人群。上映之后,因为互联网时代传播太快,口碑是第一时间拿到的东西,好不好,大家心里有了概念,口碑才是转化为票房的重要因素。
一部电影看完了,有人沉默了,也就那样;有人觉得不错啊,没事去看看;有人说太好看了,你一定要去看;还有的会说这个电影太烂了,千万别去看。
这些口碑的描述很快就能体现在票房曲线上,包括《捉妖记》,《煎饼侠》以及《大圣归来》,高口碑之下,票房不断延续,形成长尾票房。
所以最终还是电影的质量,观众想不想看,决定了最终的电影票房。
一部电影在拍摄前,自身的题材和故事就决定了有少观众想看,拍摄前后需要严格按照电影的工业流程推进,最终决定票房的,还是电影的内容,观众的口碑。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今数字化时代,数据已成为推动经济和技术发展的关键因素。企业和机构对数据科学与大数据专业人才的需求急剧增长。该领域涵盖 ...
2024-11-16金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13