旅游业的大数据：大数据带来切身的商业价值
著名分析专家、作者兼大学教授Tom Davenport最近发表了一份报告“旅游业的大数据”，从这份报告中，我们看到大数据以及先进的分析正在推动旅游业的发展，下面让我们来看看一些真实的用例：
英国航空公司(British Airways) 通过其Know Me系统更好地记录乘客的个人喜好，例如，该系统会发现乘客在短途航班选择靠窗的座位，而在长途航班选择过道座位，因为他们想要伸展自己的腿，该系统可以更好地为乘客提供个性化服务，而超越了严格基于里程奖励的客户忠诚计划。
“他们整合了他们所知道的关于乘客的一切信息，以前，这些系统信息完全分散在各种系统中，”Davenport表示，“他们还将这些信息引入到前线，甚至发送给使用iPad的机组人员，从而提高乘客体验。”
旅游广告公司Sojern收集和汇总广泛的信息，信息跨越航空公司、酒店、汽车租赁机构和信用卡公司，并使用机器学习和先进的分析来制定旅客的个人详细信息，来确定“他们何时出发，去哪里，哪些人去旅游，首选品牌，旅行时间以及服务等级。”Think Big Analytics咨询公司帮助Sojern来进行分析。
Sojern得到的旅客信息也被用于这些航空公司、连锁酒店和汽车租赁机构来改善其定价和服务。Think Big Analytics公司联合创始人兼总裁Rick Farnell表示：“Delta或者Starwood等客户可以找到在过去一个月在纽约和旧金山之间飞行的商务旅行者，这可以帮助他们改善交叉销售和向上销售。”
旅游公司Travelocity将大数据分析用于定价、库存和广告，根据供需情况，这三项每天都会有所调整。该公司利用类众分析模型(Look-Alike Modeling)、下一个最佳报价以及推荐引擎来将合适的产品推向合适的客户。
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