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数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么?-数据分析师
2014-11-21
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数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么?-数据分析师

数据统计更多的偏向于数据的处理和计算,可能只是到指标和报表的层面;

数据分析需要对数据的变化趋势、比较特征等作出解释,以问题为导向,从数据上去发现问题、分析问题,甚至提出解决问题的方案,一般数据分析需要形成解释性的或结论性的数据报告;
数据挖掘更多的是运用算法和模型去发现潜藏在数据深层次的规律,跟数据统计相比数据挖掘的计算和规则更加复杂,需要处理海量数据,对运算的能力要求较高;

OLAP是一种数据的展现和观察方式,基于多个维度的交叉细分,能够让分析人员从多个角度、多个层面去观察和理解数据。CDA      数据分析师

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