大数据的无限价值,正在等你来挖掘
现如今,任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是企业创新、行业变革的契机。
大数据的核心并不在于数据量的大小,而是我们能否成功挖掘出大数据价值。随着大数据在企业的普遍应用,越来越多的企业已经认识到了大数据挖掘的重要性,同时,缺乏大数据挖掘能力已成为困扰企业的一大难题。
有关大数据的种种议题,最显而易见的重大问题之一,是该如何处理并分析庞大的数据集,然后转化成真正对企业业务有价值的信息和知识。随着大数据浪潮的兴起,大数据挖掘技术帮助企业更准确、更及时的寻找商机、发现机遇,帮助企业以更低的成本去开展过去不可想象的新业务。可以说,大数据挖掘技术帮助企业插上了业务腾飞的翅膀。
挖掘革命 呼之欲出
数据挖掘市场的变革犹如工业革命。在过去,产品的生产和购买方式都是手工作坊式的。一方面因为它是手工制作的,所以不可能得到量产,也不可能得到扩展。另一方面,手工制作下的每一件产品的品质不尽相同,而且单位成本也是非常高昂的。而工业革命的出现,改变了手工作坊的生产模式,即实现了产品的大规模生产,使得产品品质趋于一致,产品成本变得低廉。。
同比大数据挖掘模式,手工作坊是目前企业数据挖掘的现状,即通过“手工定制”的办法,来针对企业具体的问题,做一些相关的大数据分析挖掘工作。这无疑是低效而且高成本的。大数据挖掘领域亟需如工业革命式的变革来提高大数据挖掘的效率,降低大数据挖掘的成本。
数据挖掘 落地有声
看到数据的无限价值的同时,我们也清楚的认识到技术的无限拓展。落实大数据的挖掘技术,就不得不提及明略数据的DataInsight,作为一体化的数据挖掘平台,产品包含一整套高效率的建模工具和生产环境下的模型管理工具,真正实现了建模-部署-更新-应用的大数据挖掘落地全过程,加速了企业大数据挖掘的落地工作。借助分布式全量数据挖掘产品DataInsight,我们可以减轻模型部署和二次开发的成本与时间,缩短模型落地的周期。并通过并行化的架构和并行化的算法,解决了传统数据挖掘产品无法挖掘大数据的问题,可以在大数据上进行数据的深度挖掘,让大数据的价值在企业中得以真正的体现。
明略数据技术合伙人兼DataInsight产品经理佘伟表示,明略数据DataInsight帮助用户真正的处理大数据挖掘问题,加速了大数据挖掘的效率,降低了大数据挖掘的成本。
在整个大数据的生态系统中,技术纯熟度是跨越数据与企业营运之间鸿沟的关键驱动力。我们需要能够快速提供完善的数据挖掘方案,使企业不仅可以应付未来的需求,更能立即解决现在的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
数据生命周期管理(Data Lifecycle Management,DLM)是一项关键任务,涵盖了从数据产生到销毁的全过程。在当今数字化时代,数据 ...
2024-11-28数据应用对客户体验的提升 数据应用在提升客户体验方面扮演着关键角色,通过个性化服务、优化客户旅程、实时反馈与改进、增强客 ...
2024-11-28数据分析领域的发展为企业提供了前所未有的机会,同时也呈现出日益增长的挑战。在这个信息爆炸的时代,数据的管理和分析变得至关 ...
2024-11-28数据运维在现代企业中扮演着至关重要的角色,选用合适的工具可以大幅提升生产效率和数据管理质量。在数据运维领域,有很多工具可 ...
2024-11-28企业在制定和执行数据战略时,经常会遇到多种挑战。这些挑战涉及技术、组织、人才以及文化等多个方面,直接影响着数据驱动决策的 ...
2024-11-28数据战略评估是组织为了确定其数据资产价值、制定有效数据管理计划和提高业务绩效而进行的关键过程之一。在当今数字化时代,数据 ...
2024-11-28数据战略在企业的数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。它不仅为企业提供了明确的方向和目标,还确保数字化转型的每一步都与企 ...
2024-11-28数据战略在企业数字转型中的关键作用 数据战略在支持企业数字转型中扮演着至关重要的角色。首先,数据战略为企业提供了明确的方 ...
2024-11-28数据战略的重要性 - 数据战略旨在提高数据管理的规范性和效率,支持业务目标的实现和竞争优势的获取。 - 有效实施数据战略需要稳 ...
2024-11-28构建数据基础制度 目标明确 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出了构建数据基础制度的目标,包括数据产权 ...
2024-11-28数据质量分析报告是组织和企业决策的关键依据,评估数据可靠性、完整性和准确性。本指南旨在探讨撰写数据质量分析报告的关键步骤 ...
2024-11-28数据质量分析团队的构建是一项复杂而多层次的任务,需要综合考虑各个方面。一个完善的数据质量分析团队旨在确保数据的准确性、完 ...
2024-11-28数据质量对于任何企业或组织而言都至关重要。从大型企业到电商平台再到零售公司,各行各业都在不断努力提升其数据的准确性、完整 ...
2024-11-28数据质量在今天的信息时代变得至关重要。随着企业和组织对数据的依赖程度不断增加,确保数据的准确性、完整性以及可靠性成为了至 ...
2024-11-28数据质量对企业成功与竞争力至关重要 - 高质量数据支持决策,制定有效战略,减少错误与风险 - 简化业务流程,提高运营效率 数据 ...
2024-11-28数据质量对决策支持的重要性 高质量数据为企业提供可靠依据,帮助制定更有效战略,减少错误和风险。 影响客户信任和满意度 准 ...
2024-11-28优化数据治理沟通流程 明确沟通路径和制定计划 确定关键利益相关者,包括高层管理人员、数据所有者等。 制定详细的沟通计划,包 ...
2024-11-28数据治理在数据集成与共享中扮演着至关重要的角色。它通过确立规则、流程和标准来保障数据的质量、安全性和合规性,为数据整合和 ...
2024-11-28数据治理在数字化转型中扮演着至关重要的角色,其主要职责是确保数据的可用性、质量和安全性,从而支持企业的战略目标和业务需求 ...
2024-11-28政策推动与基础设施建设 - 许多国家的公共科研资助机构已经制定了数据管理与共享政策,如美国国立健康研究院、美国科学基金会、 ...
2024-11-28