IBM在京召开主题为“凝聚专家力,智赢大数据”的2012 IBM PureData发布盛典,正式在中国市场发布针对大数据处理的专家集成系统——PureData。作为IBM PureSystems家族最新成员,PureData继承并发扬了IBM 在业界领先的专家优势和全面大数据能力,旨在利用全新的专家集成技术帮助各行业企业高效应对和驾驭激增的海量数据,获取关键洞察,从而实现企业市场、销售等各部门业务目标的快速推进。
IBM全球副总裁兼软件集团大中华区总经理胡世忠先生表示:“大数据已经成为新计算时代企业最严峻的挑战和最具价值的资源。作为业界最全面的大数据解决方案提供商,IBM将其在大数据方面的领先平台和广泛行业实践全面注入PureSystems专家集成系统,推出全新‘大数据专家’PureData,这不仅是IBM部署专家集成系统整体战略至关重要的一步,更是IBM大数据整体战略升级的重要里程碑。”
大步迈进新计算时代
新计算时代企业亟待实现大数据、云计算和安全的更高目标。IBM PureSystems利用全新IT模式帮助企业应对时代挑战。
在大数据、云计算、移动、社交等全球趋势下,我们正进入一个全新的认知系统时代——以数据为中心、统计分析、内向扩展、自动化系统和工作负载管理成为这个新计算时代的突出特质——这也意味着在全新的IT挑战和机遇下,越来越多的企业将踏上IT模式转型之路,在实现IT经济的同时寻求价值突破,利用智慧的运算为交付顺应未来(Tomorrow Ready)的IT基础架构,构建大数据、云计算和安全的更高目标——“三大就绪”:
云就绪(Cloud Ready):以云的形式管理 IT,从而提高效率,加快产品上市速度;
数据就绪(Data Ready):释放数据的价值,交付更可靠的洞察;
安全就绪(Security Ready):确保关键信息的安全性,从而符合法规要求、降低风险、保护客户。
然而,据IDC统计,目前全球企业面临的首要难题是需要将 IT 预算的70%以上用于低附加值的IT运维,而只有少数预算用于创新。2012 IBM 数据中心报告显示,有近三分之二的企业IT项目都超出了预算,并且均落后于预定计划完成部署;只有五分之一的企业IT部门能够将他们大部分的IT预算投入到创新之中。
为了带领业界向新计算时代迈进,以全新模式简化IT、节约成本、实现安全,IBM于2012年4月在全球范围推出第一款预置专家能力的新型系统PureSyetems。作为迈进新计算时代的重大举措,PureSystems 是 IBM 在过去四年中斥资20亿美元进行研发和收购取得的重大成果,通过预置专家能力、为集成而设计以及简化体验三大重要特征,揭示了新时代计算技术的三大主要进步,即帮助企业削减高额成本、降低IT复杂性并与信息管理技术相关联。
简化、高效、灵活:PureData为大数据而生
作为Pure家族“大数据专家”,PureData以专家模式和领先技术助力企业在数据处理速度、简化程度和成本控制等方面更上一层楼, 进一步拓展大数据价值。
据估计,过去两年间产生的数据占目前全球数据的90%,新的数据正在以每天2.5EB的量级高速增长。各行业企业正面临着同样的难题——如何利用更简便、经济的方式分析业务数据、了解客户购买行为、减少客户流失、开展需要大量数据支持的市场推广活动以及实时发现欺诈行为?对于这些企业的IT部门而言,业务需求将直接促成其对于工作负载优化、快速完成数据加载、集成的管理、单点支持和高效自动化运维等的激增需求。
正是在这样的需求之下,IBM PureSyestems家族大数据“专家”PureData应运而生。区别于其他数据系统的是,PureData能够将系统安装和配置时间从数天减至数小时,将复杂的分析操作时长从数小时降至数分钟,并且能够实现在单个系统上管理超过100个数据库。通过PureData,企业得以在传统IT环境或云环境中为业务用户提供高性能的数据服务,能够在不到10天的时间里完成Web应用的部署——同样的任务过去至少需要6个月才能完成。其中,PureData System for Analytics能够提供超越传统数据系统十倍、乃至百倍的速度,以及是上一代Netezza技术20倍的面向查询的并发与吞吐能力。
IBM全球副总裁兼中国开发中心总经理王阳博士表示:“作为IBM PureSystems专家集成系统的最新成员,PureData是IBM在数据处理领域发布的专家集成系统产品系列。PureData的研发利用了IBM数十年来在降低IT成本和系统简化方面所累积的丰富经验,将助力新计算时代企业在数据处理速度、简化程度和成本控制等方面更上一层楼,从而促成他们在大数据能力上质的飞跃。”
理论+平台+实践:IBM彰显全面大数据能力
IBM具有最全面的大数据实力,包括“全面的战略理论”、“全面的解决方案”以及“全面的落地实践”,帮助企业掌控大数据,实现业务需求。
IBM认为,“大数据”已经成为重要的时代特征,企业需要重新思考已有的IT模式,应对在数量和类型上不断新增的数据;同时,大数据又将推动企业进行基于信息革命的业务转型,更多商业价值和发展机会将产生于数据和洞察。
充分融合智慧的分析洞察方法论、大数据平台解决方案以及广泛深刻的全行业落地实践,IBM正在帮助金融、电信、制造、医疗、零售等行业企业量身打造大数据策略,利用优化的解决方案有效处理大规模、多样化、高速流动的企业数据,确保数据的真实性;通过对于这些数据的分析使企业获得充分信息,帮助企业获取对业务的洞察,以制定相应的战略,实现业务的快速突破和成长。
作为业界最全面的大数据解决方案平台,IBM“大数据平台”架构为各行业企业构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。这一平台突破了传统数据仓库和数据管理理念,涵盖了从大数据治理到核心大数据处理的Hadoop系统、流计算、数据仓库,行业加速器以及最全面的业务分析工具。IBM大数据平台在为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力的同时,实现更为经济高效的大数据管理,并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。
PureData携手合作伙伴拓展生态环境
PureSystems正在各行业全面落地,为合作伙伴提供更多机会,全面升级生态系统。
为帮助行业客户快速实现大数据价值,IBM将产品研发与生态系统建设工作并行展开。伴随PureData的一同推向市场的,还有IBM基于PureSystems市场营销所积累的合作伙伴计划。目前已经有60多家ISV(独立软件供应商)表示将全力支持PureData。此前,包括DynaFront系统和PCCW电讯盈科解决方案在内的多个合作伙伴已经在其数据中心内部安装了PureSystems。IBM将向这些合作伙伴提供针对PureSystems和PureData的技术和认证方面的支持。
IBM全球副总裁兼软件集团大中华区总经理胡世忠先生表示:“截止目前,超过700家合作伙伴表示支持PureSystems,并相继推出了200余种适于在PureSystems上运行的解决方案和应用。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台,激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。这种面向合作伙伴的开放性,正是IBM专家集成系统与同类竞争型产品的重要区别所在。此外,在这些解决方案和应用的基础上,IBM还将同时推出数种新模式,以全面简化软硬件资源的配置和管理。这些模式涵盖社交业务、资产管理和业务流程管理,将为20多个行业应用领域提供支持。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13