大数据时代下:不要学“老子”
两千年前,老子在《道德经》中说过“小国寡民,老死不相往来”的道理,可是在信息无所不在的大数据时代下,“老子”的思想并不合适,那是因为我们每一个人都是公共领域和媒介空间中的一员,唯有做到共建共享,协商合作,互利互助,才能在“善治”和坚守中维系好我们共有的公共家园。
当前,网络化生活催生的信息消费习惯,正将个体的私域与公域无缝链接。从时政资讯到娱乐科技,从商业消费到政治参与,我们正按照自己的信息消费习惯、内容偏好和行动逻辑,在定制和消费大量文字、图片、视频、多媒体等信息数据的同时,正不断制造和推衍出一个个“数据王国”。实践表明,越是当我们频繁借助手机移动终端、社会化软件抑或是自媒体通讯工具,进行信息的浏览获取、信息的交互共享以及电子商务平台的资源整合应用等,我们越是在无形之中共同编绘起一张张“信息图谱”和“数据网络”。正因如此,大数据时代的预言家维克托迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中指出:“大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。”
面对“万物皆联网、无处不计算”的大数据时代,我们似乎正从被动式的web2.0的“推时代”快速过渡到主动而为的web3.0的“拉时代”。我们知道,传统意义上的“推时代”,注重的是个体借助某个媒介讯息平台,以附属的参与性角色推动着信息的交互共享和频繁更迭。相反,进入“拉时代”的最显著特征在于,每个人都是信息的生产与再生产的关键中心,个体已从附属的参与性角色转化为主动而为的信息生产性角色。
随着个体信息中心的生成,每个人都可以借助手中的自媒体平台和社会化软件,自由开启手中信息的“核按钮”,成为信息的策源地和信息发射终端。于是,大数据时代我们总会看到这样的情形发生:一方面是大数据时代开启的自助式信息服务平台,快捷、海量、多样性、前沿性的信息资料渗透到我们生活的方方面面,为我们的知识获取、资源整合、现实转化与应用等带来极大的便利和效益;另一方面是面对碎片化、歧义化、复杂化、多元化的信息资料和数据流,各式各样的信息终端和发声管道,让我们很难辨识信息的真伪和虚实,各种谣言和人为故意扭曲的“小道消息”,充斥着虚拟公共领域和媒介网络,这些多点面、多中心、多渠道的不同信息“版本”和信息源,极有可能在瞬间颠覆公共秩序、挑战社会的伦理底线,进而引发连锁反应的公共危机。
以最近牵动着全球亿万颗心的马航MH370航班搜救事件为例,人们在为飞机上来自13个国家的239人的生命安全祈福接力的同时,也以善意的持续关注,摇身一变成为“福尔摩斯”,争先恐后地传递和报道着失联飞机的最新进展。有人说飞机已经安全着陆,也有人说飞机不幸坠海失事,还有的说飞机遭到“自杀式”恐怖袭击,各种渠道的流言和“小道消息”满天飞。面对即时的信息播报和数据传递,各种花样翻新的传闻和谣言一次次挑战人们的敏感神经和承受能力。有人慨叹,在科技和资讯如此发达的时代,纵使全球多个国家以史无前例的规模和力度参与到搜救行列中来,却依旧难以确定飞机的最终下落。
然而,当我们在为生命的脆弱感慨和焦虑的同时,似乎更应该理性地停下来思考:在这个高科技催生的四通八达的大数据时代,我们在享受快捷便利的信息和数据之余,是否更应该为在无意之中成为谣言的“二传手”而心生自责,抑或是“个体自发式”生成的随意数据表达和信息传递,是否也在无形之中给人类自身带来无尽的麻烦和灾难。很显然,马航搜救事件中信息混乱和谣言满天飞的局面,在给失联飞机上的乘客家属带来心灵伤害的同时,也给搜救行动带来了无形的麻烦和困扰。
“破窗效应”理论早就告诉我们:如果一栋建筑物上的一扇窗户的玻璃被人打碎了,但又没有及时得到修复,于是那些看到“破窗”的人们便可能在无形之中受到心理暗示和纵容,去继续打碎更多的窗户玻璃。长此以往,“破窗”的诱导性或暗示性影响,会给人们造成一种杂乱无章、无规则底线的心理错觉,从而诱发各种非理性的群体极端化行为,使社会秩序和伦理底线遭到彻底的破坏和挑战。同样的道理,大数据时代,个体自发式的、随意性的、非理性的媒介讯息传播行为习惯,如果得不到及时的规避和管控,那么,人们自娱自乐式的谣言编造、情绪宣泄、数据歪曲传递等,只会日益加剧虚拟公共领域的信任裂痕,那些突破常规和道义底线的恣意传播行为,只会更加加剧公共空间的戾气和不安,并最终导致“破窗效应”的连锁反应,从而危害到我们每个人的切身利益。
由此可见,大数据时代,确立共有的公共规则和行为底线,倡导理性化舆论公共空间和虚拟公共新秩序成为现实逻辑使然。正如维克托迈尔-舍恩伯格给予我们的忠告:“尽管大数据的力量是那么耀眼,但我们必须避免被它的光芒诱惑,并善于发现它固有的瑕疵。”今天,面对来势汹汹的大数据时代,为了每一个社会共同体成员能够共同享有大数据带给我们的快捷与便利、知识与财富,我们就必须大力倡导公共性价值建构,以促进公共领域的善为责任担当,以维系公共媒介空间的公共秩序为己任,以期在公共现实生活实践中养成公共理性的行为习惯。一方面,要强化公共精神的培育和形塑,通过知识教育和心智模式重构,以引导人们超越狭隘的个体私域和自我利益,通过规则意识、底线意识、独立人格意识和公德意识的培育和熏陶,从而提高人们利他的思想境界和公民素养。
另一方面,要建立和完善理性成熟的沟通对话和协商机制,通过打造反应灵敏、快捷高效、价值中立的多中心公共治理协商机构,以便第一时间对不合理的行为现象予以纠偏,以最大化地整合和凝聚社会共识。
此外,还要强化“在场意识”,无论是个体、媒介运营商抑或是公共信息媒介平台,都要强化公共责任意识,以在场的行为意识和专业、敬业的精神强化信息的整合与分析,在最大化考量信息用户最直接利益关联的情形下,强化信息和数据的权威发布。
大数据时代,人与人之间需要沟通,需要建立良好的沟通渠道,“老死不相往来”的道理已经不适用了,因此,大数据时代,不能学习“老子”,要与时俱进,根据时代特征,实现信息共享共建,从而构建美好家园。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21