大数据说话:互联网行业职位虚高,工程人才短缺
近日,有消息指出,继BAT缩减人才“流入”之后,新浪也开始全面停止社会招聘。对于国内互联网企业集体呈现出的缩减招聘的趋势,人们众说纷纭。有人说这是互联网行业的寒冬要到来了,还有观点指出这只是国内互联网行业的一次集体调整。
那么,事实究竟是怎么样的呢?让我们从大数据出发,了解当下互联网人才现状,解读行业趋势。领英基于自身大数据平台,对互联网行业人才进行了数据挖掘与分析,发布了这份领英《中国互联网人才库报告》。
报告发现,中国互联网人才教育背景较好,硕士及以上学历占比达到47.1%,拥有海外教育背景的比例达到43.5%;同时,互联网行业呈现出“将多兵少”的状况,43%为初级人才,高级人才及管理人才占比达到57%;在互联网与其它行业人才流动中,领英数据表明,工程人才最为紧缺。
领英发布的数据显示,2014年进入互联网行业的毕业生中,研究生以上学历的互联网从业人士占比47.1%,其中拥有硕士学位的比例高达38.2%,MBA和博士分别为6%和2.9%。此外,拥有海外教育背景的占43.5%。良好的教育背景和开阔的海外视野为其未来在行业中的快速成长提供了坚实基础。
图:互联网行业的教育背景及学历分布
从专业来看,行业中具有计算机类和工商管理类专业背景的人员数量位列前二。此外,语言、传媒、经济等侧重沟通管理能力的专业,以及电子、数学、工程等侧重技术能力的专业,也是从业人员专业背景的重要组成部分。
图:互联网行业从业人员专业Top10
与专业相对应,企业中工程、信息技术等专业性职能岗位人数最多,销售、人力资源等传统岗位仍然不可或缺,而运营、产品管理等新兴职能岗位的地位也在企业中得到提升。除了微软办公软件之外,java、Linux、Python、MySQL、C++、HRML等计算机专业技能,项目管理、产品管理等综合管理技能,以及社交媒体等,均成为了互联网人才掌握最多的技能。
图:互联网行业职能数Top8
互联网行业整体呈现出“将多兵少”的状况,根据领英数据发现,互联网人才初级职位占比43%,高级专业人员占21%,经理占18%,总监、副总裁、企业主、owner等决策层共占18%。高级及以上职位级别人员比初级职位高出14个百分点。
图:互联网行业职级分布
领英数据显示,互联网从业人员的平均从业年限为5.87年,其中10年以上从业经验者仅占1成。此外,互联网人才流入率大于流出率,有84%行业外人才流向互联网行业,而互联网人才流向其他行业的仅有50%。可见,互联网行业在人才聚集方面有着独特的魅力。
而着眼到行业内具体职能,领英数据显示,工程职位的流动率最高。在“互联网+”行业利好的大背景下,互联网初创企业大量涌现,随之而来的是工程人才的紧缺,“血拼”抢人才已经演变成互联网企业看不见硝烟的战争。据《广州日报》报道,去年我国移动互联网行业应用开发人员需求量200多万,可实际从业者不到70万,预计今年整个互联网人才缺口在400万,未来5年,中国互联网人才缺口将达1000万人。
图:职能流动率排名Top10
附:2014年招聘应届生最多的十大互联网公司
1. 腾讯
2. 百度
3. 阿里巴巴
4. 网易
5. 亚马逊
6. 京东
7. 去哪儿
8. 大众点评
9. 谷歌
10.奇虎360
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20