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业余时间如何学数据分析？
2016-01-22
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业余时间如何学数据分析？

对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前也在搞SPARK,HADOOP等，也没觉得自己比别人差多少~~

我给出的这个回答基于我自己的学习路径，并且主要是以书本为主，尝试回答一下：一个新手如何系统的学习数据分析师
初级阶段：
首先，我是赞成PYTHON ROCKS这句话。说多了你可能不理解，但是当你正真在工业上应用的时候，你就会发现PYTHON能做很多R不能做的事情。 因此强烈建议第一阶段以打基础，学习PYTHON为主。 那么怎么学？
《深入浅出数据分析》 是可以学习到最基础的统计、概率等理论知识，这些知识是你前进的基石，而且此书延续了head first系列的一贯作风，非常的有趣味，读起来不会感觉枯燥乏味！
接下来你应该好好的学一学PYTHON这门语言。我们说PYTHON可以做的事情太多了，数据分析只是它的一个功能而已。因此锁定目标，只学习有关数据分析部分的知识就行，其它涉及到什么WEB开发，网络编程的一律跳过，一定要集中精力去攻克你的目标，不要分神，有时候摊子铺大了就回不来了！！ 那么《利用PYTHON进行数据分析》绝对是你学习PYTHON的不二之选（我指的是数据分析），这本书的作者是大名鼎鼎的pandas的作者，你可以想象这本书的共识性。因此去买一本，好好的研究一番，基本上你的数据处理能力能上好几个台阶。一定要重点学习numpy,pandas,matplotlib.
然后，SQL是你逃不掉的命，一定要写好，你既然是计算机专业，应该不需要我强调太多~
最后一本书你就当着小说读读就行，改善一下你程序员的思维，学会一点怎么在真实业务中应用数据分析技巧！记住：这是趣味书！
以上就是初级阶段，主要以看书为主，让自己对数据分析有一个初步的认识。
下面的中级，高级就需要配合视频和书本一起来学习了~
中级进阶：
这一部分是核心的地方，也是你能够和别人拉开距离的阶段。学的好，薪资蹭蹭的往上涨，学不好，那就多学几遍。
在这个阶段的核心任务就是：撸的了代码，算的上公示，看得懂业务！ 中级阶段会涉及到大量的使用代码和模型去解决实际业务问题！
看清楚三点：代码、模型、案列
你要边学边用，这样才能学的更快，收货更多！ 那么怎么学？
第一步，《数据挖掘导论》这本书先花一个月的时间好好的阅读下，知道数据挖掘的一个雏形，能够认识一些常用的模型和算法。能够搞清楚常用的监督和非监督学习，提到模型要能说出它的应用场景和优缺点。回答几个关于这本书的常见问题？
1. 阅读这本书是否需要一点课前知识？
答：要，但是不多。
2. 都有哪些课前知识？
答：微积分，概率论，线性代数，运筹学等等
3. 我的天！那我是不是先要去学习一下这些知识后再来看这本书？
答：千万别！！！ 记得我前面说过：摊子铺大了你有时候就回不来了。
4. 那我怎么学？
答：很简单。直接看书，看不明白的就去google。比如说你看到SVM那里，不知道什么是拉格朗日，那么就去Google（其实这本书的附录也讲了什么是朗格朗日，甚至还讲解了怎么进行矩阵计算）。 总之，不要兜圈子，遇到什么就去补什么。
同时，在这里我强烈建议你去学习一下coursera上面的机器学习课程，你会对算法有一个更深的认识，关键是你能学会矩阵计算，梯度下降等常用技能：

第二步，使用PYTHON结合数据挖掘知识进行实际案列操作。请使用《集体智慧编程》，这本书的评价我也给你们贴出来，豆瓣评分9分，质量自然不用我说。我唯一想强调的是：请你一定要全部代码自己写一遍，不要复制粘贴！！！！！！

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