实例 | Spark本地开发环境搭建
文 | 翟志军 来源 | 开源中国
我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本),别以为它是要你装Hadoop。其实不然,要看你自己的开发需求。
本文使用Scala2.10.6,sbt。请自行提前装好。
设置SSH,本地免密码登录
因为Spark master需要ssh到Spark worker中执行命令,所以,需要免密码登录。
1.cat ~/.ssh/id_rsa.pub > ~/.ssh/authorized_keys
执行ssh localhost确认一下,如果不需要密码登录就说明OK了。
Tips: Mac下可能ssh不到本地,请检查你sharing设置:
下载Spark
http://spark.apache.org/downloads.html
我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本),别以为它是要你装Hadoop。其实不然,要看你自己的开发需求。因为我不需要,所以,我只装Spark。
配置你的Spark slave
我很好奇,worker和slave这个名称有什么不同?还是因为历史原因,导致本质上一个东西但是两种叫法?
在你的Spark HOME路径下
1.cp ./conf/slaves.template ./conf/slaves
slaves文件中有一行localhost代表在本地启动一个Spark worker。
启动Spark伪分布式
1. /sbin/start-all.sh
执行JPS验证Spark启动成功
1. ? jps
2. 83141 Worker
3. 83178 Jps
4. 83020 Master
打开你的Spark界面
http://localhost:8080
下载Spark项目骨架
为方便我自己开发,我自己创建了一个Spark应用开发的项目骨架。
下载项目骨架: http://git.oschina.net/zacker330/spark-skeleton
项目路径中执行:sbt package 编译打包你的spark应用程序。
将你的spark应用程序提交给spark master执行
1. /bin/spark-submit \
2. --class "SimpleApp" \
3. --master spark://Jacks-MBP.workgroup:7077 \
4. target/scala-2.10/spark-skeleton_2.10-1.0.jar
这个“spark://Jacks-MBP.workgroup:7077”是你在 http://localhost:8080 中看到的URL的值
可以看到打印出: hello world
end
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