数据分析师如何设计和分析数据指标
对于移动游戏的运营来说，数据指标的设计和分析必不可少。然而似乎很多人对此类工作的理解仍存有误区。有意义的数据指标并非越复杂越好，也并非越独特越好，它一定是可以明确绑定游戏问题的。本文作者为Talking Data于洋，在此他着重介绍了当我们对数据指标的分析设计有一定基础之时，如何按需进行数据指标的二次设计和分析。
今天说到的这个题目，看起来有点大，不过作为游戏数据分析师，早晚都要设计和分析数据指标。在《移动游戏运营数据分析指标白皮书》中，提炼了一些针对游戏数据分析的指标，这只是分析工作的第一步，还要有效的组织起来，并按照需求进行细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书的指标旨在规范大家对于一些最基本最常用概念的认识和学习，有所领悟，有所发挥。
而今天说的是在当我们要在之前的基础数据基础上进行二度的分析，该如何把握设计和分析数据指标？ 数据分析以解决问题为第一要义，然而很多新人看到或者设计了很多很复杂的指标和算法进行问题的分析，其实这个时候，如果仔细审视一下就会发现，我们设计的标准与我们的分析和解决问题的目的是背离了，尽管有了很好的设计和数据，但是问题依旧是没有解决，而这样的指标就算不上一个成功的指标，为什么DAU/MAU这样的指标成为了大家比较认可的标准，因为这是可以拿去衡量游戏是否具有比较好的粘性的标准。
数据分析最终是要解决问题的，因此指标必须绑定用户行为。数据分析师经过分析后，如果不能通过我们的设计者予以改进，并衡量前后改进的效果，那么这样的指标就意味着价值不大。作为一款产品，我们的确需要知道用户是什么样的，有效的数据指标设计，能够帮助我们立体展现出来我们用户的行为和画像。但是往往数据分析师的数据分析不只是告诉你用户是什么样子的，还要针对这些特征，采取有效的措施和运营手段。成功的指标标准最后其实是帮助我们去挖掘和发现我们的措施和设计，是否最后改善了效果。成功的标准不仅仅是绑定，更是实施。
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26
