大数据分析的几个极佳案例
时至今日互联网每天新增的量达2.5*10^18字节,而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量:假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据,那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
从外行的角度看来是个挺了不起的东西,它也确实了不起,不过有一个前提就是我们数据分析师能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。
本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。
网上促销
现在一个公司想取得商业上的成功,在线促销已经成为了很重要的手段。不过如果没有进行实时的那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。
因为这些数据可以帮助我们理解客户的需求以及市场的动向和机遇。如果想要充分利用这些数据,还需要做到高效地整合数据、打造一个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来进行辅助。
在促销开始之前,我们先要订立一个业绩上的目标。为此我们应该清楚促销针对的客户群和市场。然后将销量和流行度指数这样的业绩目标进行量化。我们可以收集的数据包括销售报表、客户反馈、网站统计等等。
数据分析师从多个数据源进行分析的好处是它能够为未来的发展提供更多的认识,这是单一的销售量所无法比拟的。单纯的销售量无法体现出消费者和环境的变化因此很难作为预测未来的可靠保障。
大数据在促销上的好处可以总结成下面几点:
富有针对性:这意味着钱能够真正地花在刀刃上,所以看似要多投入但其实能够节约开支。
及时反馈:大数据实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。
为以后的市场决策打下基础。
交通疏导
比如你早上有重要会议,结果却被堵在路上不知道什么时候才能到公司,这时你可能除了干着急也没什么能做的。你不能,大数据分析可以。借助大数据分析,、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。
在这方面做得比较突出的是谷歌地图。谷歌通过收集安卓的位置和运动等信息来预测交通状况并给予用户建议。
不过现在这项服务效果还不是特别好因为谷歌再怎么收集信息也很难知道用户此时使用的是什么交通工具,而开车和骑电动车对于交通的影响是很不一样的。
航班和车队管理
大数据分析在航班管理上可以帮助我们减少花费并节约时间。从每一架飞机或汽车收集的数据燃油消耗、负载、速度、路面状况和航线等。
航班如果计划得不好的话肯定费用会上升,这就意味着赚的钱会变少,这就是物流公司钟情于大数据提升运输效率的原因。数据分析可以帮助物流公司减少空驶的情况并优化行驶的路线。这么一来不光是效率能够提升,对保护环境也能做出一定的贡献。
航班车队管理还能够与交通疏导结合起来为车辆寻找最合适的行车路线,进一步提高效率降低开销。
总结一下大数据分析为航班和车队管理所带来的益处:
实时数据分析可以减少燃油的使用并降低尾气排放。
优化路线减少空驶率。
为车辆提供可视化辅助。
智能新闻聚合
现在已经有很多新闻应用可以根据用户的兴趣来聚合相应的新闻提供给用户。大数据在媒体的生产、归档和聚合上也能够发挥出作用。
单论新闻每天产生的数据量就以PB论而且还在迅速增长。在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。
大数据分析为智能新闻聚合带来的益处包括:
高效的信息管理。
提高趋势和数据的即时性。
自动化的搜索和低延迟查询所带来的经济性。
除了这里提到的用例,大数据分析还有无穷的前景留待大家去发掘。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10