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用Excel进行数据分析:计算相关系数
2016-02-21
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用Excel进行数据分析:计算相关系数

什么是相关系数?或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等,是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关,即,一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关);或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关);还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量,那么:它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年代提出,现已广泛地应用于科学的各个领域。
相关系数的计算公式

用Excel进行数据分析:计算相关系数
相关系数的值介于–1与+1之间,即–1≤r≤+1。
其性质如下:
当r>0时,表示两变量正相关,r<0时,两变量为负相关。
当|r|=1时,表示两变量为完全线性相关,即为函数关系。
当r=0时,表示两变量间无线性相关关系。
当0<|r|<1时,表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1,两变量间线性关系越密切;|r|越接近于0,表示两变量的线性相关越弱。
一般可按三级划分:|r|<0.4为低度线性相关;0.4≤|r|<0.7为显著性相关;0.7≤|r|<1为高度线性相关。
一、应用场景
某财务软件公司在全国有许多代理商,为研究它的财务软件产品的广告投入与销售额的关系,统计人员随机选择10家代理商进行观察,搜集到年广告投入费和月平均销售额的数据,并编制成相关表
表1 广告费与月平均销售额相关表  单位:万元

二、操作步骤

1、选中数据,点击功能区数据—>数据分析—>相关系数

注:本操作需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?》
2、在弹出的选项框进行如下设置

点击“确定”之后,得到如下结果
在相应区域生成了一个2×2的矩阵,数据项目的交叉处就是其相关系数。

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