大数据时代带动了大数据分析师人才缺口的需求,数据科学家成为时下最热门的职业之一。在大数据分析师的修炼之路上,只有内外兼修不断提高自己技能,才能真正成为大数据时代的大熊猫。
熟悉业务流程
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
编程技能
作为数据分析师,具有编程能力很重要。使用编程的工具,能够做更深入、更高效的分析。Python和R都是很好的入门编程语言。
机器学习技能
如果你有大量数据,机器学习中的技术是难以置信的强大。你应该懂得一些最常用的监督学习和非监督学习的算法。
学习数据清洗
在日常工作中,遇到的数据可能缺失数值、格式错误、或者输入错误等。面对这样的情况,就需要利用数据清洗技能,将繁冗复杂的数据清理成干净、便于分析的数据。
可视化
作为数据分析师,你的工作不仅要解释数据,还要同其他利益相关者高效交流你的发现,大数据魔镜拥有500多种可视化效果,可全面帮助做出数据决策。
分析方法
掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法等。
分析工具
掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具大数据魔镜就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
成长为一个数据分析师,要注意理解知识,合理利用分析工具大数据魔镜,正确运用分析方法,形成一个系统。形成一个系统,而不是像机器人一样机械地胡乱套用模型。拥有这些技能,再去做数据分析,成为数据分析师指日可待。
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