你能正确评估数据吗？
在数据界，数据分析、机器学习或是数据科学的主要目的，就是建立一个能预测未来数据的系统。在普通情况中，你很难发现监督学习（例如分类）和无监督学习（例如聚类）之前的区别，你通常会使用你构建和设计的方法去搜集一些数据，但最终你希望你设计的模型可以应用到未来的数据，并且确保该模型行之有效，可以同你对原始数据的测验结果相同。
初学者经常会犯的一个错误就是，只看到了已有数据的表现，就认为这对未来数据是适用的。很不幸的是事实通常不是这样。例如在一个监督学习的案例中，任务是根据你的输入输出的行为来预测，例如把电子邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。
如果你只考虑训练数据，那么对机器来说很容易返回完美的预测结果，只是通过死记硬背就可以。机器因为其容量大，可以存储和检索大量的数据，但这导致过度拟合，缺乏概括。
所以适当的评估方式是通过分割数据，分析一个部分，然后预测其他部分来模拟未来的结果。通常，训练部分是庞大的，过程也要重复数次，以获得几个数字来看看什么才是合适的方法，这个过程称为交叉验证。
尽管方法看起来如此可靠，还是经常会发生错误，特别是当数据是不稳定时，例如数据的基础分布会随时间变化，在现实中这是经常发生的，6月的销售数字和12月的就会有很大不同。或者数据点之间具有大量相关性，也就是说，如果你知道一个数据点意味着你已经知道了很多关于另一个数据点的信息。例如，股票价格通常在一天之内会从一个价格跳到另一个价格，如果你搜集这些数据，并做了测试，很可能会推导出和它有相关性的数据。
每当出现这种情况，你就会得到过于乐观的数字，你的方法将无法在未来真正的数据中很好地工作。在最坏的情况下，当你终于说服别人来使用你的方法时这个方法并不能达到预期效果。所以学习如何正确评估是关键！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师，CDA数据科学研究院教研副总监，主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课，负责过中 ...
2025-01-29
