热线电话:13121318867

登录
首页职业发展看大数据如何改变美国职棒MLB
看大数据如何改变美国职棒MLB
2014-11-25
收藏


看大数据如何改变美国职棒MLB


今年美国MLB职棒大联盟在10月底才刚落幕,旧金山巨人队击败各州高手,夺下冠军,引发当地民众狂欢庆祝。

    在明年春季训练开始前,各职棒队伍已开始整军训练,準备应付下一季的挑战。其中有新球员加入,也有旧球员调度,谁可以成为先发球员,过去往往仰赖球探挖掘和教练的训练。但近7年以来,球探和教练早已不是美国MLB职棒的唯一选角标準。

    美国媒体Sporttechie陆续披露,Big Data成为美国MLB职棒大联盟的重要显学,是美国棒球赛事的重要战略分析工具,包括球赛的策略、教练如何管理球员、或甚至是改变球迷的看球经验上,都造成巨大的影响。验证了知名作家Michael Lewis所撰写的小说「魔球」(Money Ball)剧情。

enter image description here
(图说:美国MLB职棒透过Big Data改善棒球策略。图片来源:Newsweek)

一场球赛收集1TB资料,未来更可能爆炸到7TB

    Datanami公司统计,2000 年以来,美国棒球资料呈爆炸性的成长。光是一场棒球比赛,就可以收集超过1TB的资料,相当于30万张以上的高画质照片。以先发投手约100颗左右用球数来看,投出一颗球,就可以收集超过20种以上的数据,投球的进球角度、轨迹和手臂运动速度等,都是棒球比赛可能会用到的资料。专家甚至预测,随着感测装置和各种科技的推陈出新,蒐集运动赛事的技术门槛会越来越低,未来一场棒球比赛收集到的资料量,更可能会爆炸到7TB。

    透过系统资料,团队可以记录球员的表现,改变判断球员价值的方式,并决定哪些选手应该先发、哪些又应该下放到小联盟。

防守策略应用大幅增加

    另一个Big Data在美国MLB比赛中的重要影响,在于改变防守策略。

    相较于攻击,2000年以来,美国职棒採用「防守转换」(defensive shifts)策略数明显增加,关键在于内野教练可以透过Big Data分析对手什么时候可能会打安打,来决定场上球员防守的位置,是否应该煺后到外野,或趋前防守等。

    大联盟球队改以防守代替进攻,降低对手的安打率。2010年MLB防守转换策略的次数约只有2,400次,但到了2013年,却大增到8,000次。

enter image description here
(图说:CBC媒体报导,美国BIS雇员分析大量球员数据,提供MLB球队改善比赛策略。照片来源:CBC)

球迷体验因此更加多元

    Big Data改变美国职棒的另外一个重点,在于球迷的体验经验上。

    美国最早从1939年开始由纽约电视台转播棒球比赛,至今走入超过60年时光。虽然曾经一度创造棒球转播的荣景,但随着智慧型手机等新装置的崛起,消费者的眼球目光也逐渐转移。为了提供更多的消费体验,美国体育媒体开始透过云端收集消费者的习惯,在手机网页上提供即时的棒球分析等,抓紧用户需求。

    现在火热的棒球比赛已经不再只仰赖明星球员的加持,还包括着各种战术与行销策略的手法。Big Data全面改变美国的职棒生态,也引领各种运动赛事朝更多元的方向竞争。

今年美国MLB职棒大联盟在10月底才刚落幕,旧金山巨人队击败各州高手,夺下冠军,引发当地民众狂欢庆祝。

    在明年春季训练开始前,各职棒队伍已开始整军训练,準备应付下一季的挑战。其中有新球员加入,也有旧球员调度,谁可以成为先发球员,过去往往仰赖球探挖掘和教练的训练。但近7年以来,球探和教练早已不是美国MLB职棒的唯一选角标準。

    美国媒体Sporttechie陆续披露,Big Data成为美国MLB职棒大联盟的重要显学,是美国棒球赛事的重要战略分析工具,包括球赛的策略、教练如何管理球员、或甚至是改变球迷的看球经验上,都造成巨大的影响。验证了知名作家Michael Lewis所撰写的小说「魔球」(Money Ball)剧情。

enter image description here
(图说:美国MLB职棒透过Big Data改善棒球策略。图片来源:Newsweek)

一场球赛收集1TB资料,未来更可能爆炸到7TB

    Datanami公司统计,2000 年以来,美国棒球资料呈爆炸性的成长。光是一场棒球比赛,就可以收集超过1TB的资料,相当于30万张以上的高画质照片。以先发投手约100颗左右用球数来看,投出一颗球,就可以收集超过20种以上的数据,投球的进球角度、轨迹和手臂运动速度等,都是棒球比赛可能会用到的资料。专家甚至预测,随着感测装置和各种科技的推陈出新,蒐集运动赛事的技术门槛会越来越低,未来一场棒球比赛收集到的资料量,更可能会爆炸到7TB。

    透过系统资料,团队可以记录球员的表现,改变判断球员价值的方式,并决定哪些选手应该先发、哪些又应该下放到小联盟。

防守策略应用大幅增加

    另一个Big Data在美国MLB比赛中的重要影响,在于改变防守策略。

    相较于攻击,2000年以来,美国职棒採用「防守转换」(defensive shifts)策略数明显增加,关键在于内野教练可以透过Big Data分析对手什么时候可能会打安打,来决定场上球员防守的位置,是否应该煺后到外野,或趋前防守等。

    大联盟球队改以防守代替进攻,降低对手的安打率。2010年MLB防守转换策略的次数约只有2,400次,但到了2013年,却大增到8,000次。

enter image description here
(图说:CBC媒体报导,美国BIS雇员分析大量球员数据,提供MLB球队改善比赛策略。照片来源:CBC)

球迷体验因此更加多元

    Big Data改变美国职棒的另外一个重点,在于球迷的体验经验上。

    美国最早从1939年开始由纽约电视台转播棒球比赛,至今走入超过60年时光。虽然曾经一度创造棒球转播的荣景,但随着智慧型手机等新装置的崛起,消费者的眼球目光也逐渐转移。为了提供更多的消费体验,美国体育媒体开始透过云端收集消费者的习惯,在手机网页上提供即时的棒球分析等,抓紧用户需求。

    现在火热的棒球比赛已经不再只仰赖明星球员的加持,还包括着各种战术与行销策略的手法。Big Data全面改变美国的职棒生态,也引领各种运动赛事朝更多元的方向竞争。

数据分析咨询请扫描二维码

最新资讯
更多
客服在线
立即咨询