『2016年CDA杯大数据全生态全国高校创新创业竞赛』由经管之家(原人大经济论坛)联合CDA Institute共同举办,此次大赛主要面向高校在校生(包括硕士生、博士生),旨在培养学生的数据分析、大数据动手能力,调动学生的学习兴趣;挖掘掘高校大数据人才,发现大数据优质项目,为企业输送数据分析与大数据人才,为学生创造就业机会,鼓励高校大数据创新创业。
一、参赛对象
全国各高校在校大学生(包括硕士,博士),以团体形式参赛,每支队伍3人。
二、赛程设置
1、报名:即日—5月30日
截止报名后统一发放赛题及相关资料,请留意通知。
2、初赛:6月10日—7月10日
参赛方式:
方式一:参赛队伍可以选择一道参赛题目,也可多选几道参赛题,提供自己的解决方案;
方式二:参赛队伍可选择任一领域,进行大数据应用创新。
注意事项:
选择方式一参赛的团队,需使用自己擅长的软件及算法,提交源代码及报告(需按指定格式体现在附件里);
选择方式二参赛的团队,需要提交创业策划方案,通过PPT/Word/PDF三种形式之一提交参赛作品(需按指定格式体现在附件里)。
3、复赛:9月15日—9月25日
从初赛参选团队中选拔前60%,对初赛的算法及报告休整或者重新选题,提交源代码及报告或对创业策划方案的完善。
4、决赛答辩:9月30日
由复赛中选拔前20%队伍参加决赛答辩,答辩现场根据参赛队的算法原理、历史成绩、评委打分,角逐出一二三等奖共7只团队,复赛中余下的团队获得创新鼓励奖;
评选由专家团队—(cda核心老师)评分(可收到作品后查看或远程评分)和现场观众评分同时进行;届时还将有学术界专家教授评委点评作品,包括:
谢邦昌,台北医学大学大数据研究中心,世界知名统计学家;
李玉玺,银行数据挖掘实务项目专家;
覃志勇,CDA数据分析院院长;
曹正凤,CDA大数据首席讲师;
常国珍,CDA SAS首席讲师等;
二、奖项设置
一等奖:1支队伍,奖金50000元; CDA现场班免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
二等奖:3支队伍,每支队伍奖金20000元; CDA免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
三等奖:5支队伍,奖金3000元; CDA系列每人1门视频课程权限;企业奖项;颁发获奖证书;
创新鼓励奖:若干名,均可获得荣誉证书,人大经济论坛VIP身份
三、大赛激励
1.所有报名团队有机会获得由经管之家举办的大数据应用峰会免费门票,可与大数据专家、企业面对面进行沟通交流,并获得经管之家一定补贴参加CDA认证考试及培训课程;
2.所有进入复赛人员均录入企业、经管之家推荐人才库;入围经管之家的企业招聘绿色通道(即招聘流程省略:简历筛选及笔试筛选阶段,直接进入面试阶段);
4.获得经管之家、名企、风险投资机构的深度关注,有机会成为项目创业合伙人。
四、报名方式及须知
报名须登录大赛官方网站:http://www.cda.cn/jingsai/
注意事项如下:
1、参赛人员必须在大赛网站上统一注册,填写报名信息;
2、参赛者提交的参赛作品必须是由参赛者独立完成的原创作品,不得抄袭,不得违反任何相关法律法规;
3、大赛所提供的数据集和平台仅限于本次大赛使用,不得用于其他任何目的,如若因此给数据提供方或平台提供方造成损失,由参赛选手负责;
4、参赛作品的知识产权等相关权益归参赛队伍所有,但获奖作品赛后须在开源网站上公开发布。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21