用大数据时别辜负了你的大数据分析法
许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法,并雇用数据分析家,但却感到很受挫。无可否认,他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但经理人对业务的想法和争论,似乎与过去的类型仍一样,只是他们使用的数据与分析法都比以前好得多。最终的决定可能是更加由数据驱动(data-driven),但组织文化给人的感觉仍然相同。正如一位CIO最近告诉我的,“我们现在可以做实时的分析,那是我在五年前根本无法想象的,但这么所带来的影响力,仍与我的预期差距很远。”
怎么回事?我曾协助《财富》杂志1000大企业举办了几场大数据与分析法会议,并花费大量时间协助一些似乎对投资在分析法上的回报感到很满意的组织,结果一个明确的“数据启发法”(data heuristic)出现了。分析成果为平庸到中等的企业,用大数据和分析法来支持决策;而“分析报酬率”(Return on Analytics,简称ROA)良好的企业,使用大数据和分析法来推动并维持行为的改变。较好的数据驱动分析不仅仅是纳入既有的流程和检讨会,它们还被用来创造及鼓励不同类型的对话和互动。
“要等到管理阶层确认想要改变、并清楚知道影响的行为是什么之后,我们才会去做分析或商业情报的工作,”一位金融服务公司的CIO说。“提高合乎法规的情况和改善财务报告,是很容易获得的成果。但是,这只意味着我们使用分析法去做我们已经做得比以前好的事情。”
真正的挑战是洞察,利用大数据和分析法,以改善解决问题和决策的方式,会掩盖组织里一个现实情况,那就是新的分析法往往需要新的行为。公司人员可能需要作更多分享和协力合作;各部门可能需要设置不同的或互补的业务流程;经理人和高级主管可能需要确保,现有的激励措施不会破坏分析带来的成长机会和效率。
例如,一家医疗用品供货商整合有关“能带来最多利润的客户”和“最赚钱产品”的分析,必须对业务人员与技术支持团队进行完整的再教育,两者都是为了“打扰” 并“教育”客户有关附加价值较高的产品。这家公司了解,这些分析法不应该只是被用来支持现有的销售和服务实务,而应该被视为一种契机,可推动新型的促进式(facilitative)和顾问式(consultative)销售及支持组织。
讽刺的是,大数据和分析法的质量,不如分析的目的来得重要。最有趣的紧张态势和争论,始终围绕着组织是否会因使用分析法而获得最大报酬,以使既有的流程行为(process behavior)更完善,或者改变公司人员的行为。但大致的共识是,最有成效的对话聚焦于分析如何改变行为,而非解决问题。
“我们组织内的大多数人,历史课的表现优于数学课,”一位消费性产品分析主管告诉我。“要让公司人员了解新信息和指标可能会如何改变他们的做事方式,是比较容易的,要让他们了解根本的算法则比较困难……我们好不容易才学到,‘翻墙’(over-the-wall)数据和分析法,不是让我们的内部客户从工作中获得价值的好办法。”
得到正确的答案,甚至是问正确的问题,原来不是拥有高ROA企业的主要关切点。无可否认,数据与分析法的问题、答案,都是重要的。但更重要的是,这些问题、答案及分析法,如何与个人与机构的行为协调一致(或彼此冲突)。有时候,即使是最好的分析法也可能引发适得其反的行为。因此,不要辜负了你的分析法。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10