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Tableau可视化实战
2016-05-12
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本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程。

总结一下最后一节课的图表，也把自己用tableau做的报表及数据源和大家分享。先讲下大概的内容，方便大家上手~

【数据源】
数据是某信用卡公司内6个团队的销售业绩数据，包含3项收入指标和7项成本指标，以及各团队发放信用卡的数量。
【分析目标】
首先观察分析各个group的营利模式，大概了解其优势与弱项；其次，分析各个group营利或亏损的原因；最后，提出可行性的意见。（这里我的分析都很粗浅，欢迎大家指正，或者有什么想要分析的，我可以尽力帮大家实现）
【分析】
1、首先是总体图，这里一方面展示了收入和支出的各项指标，另一方面做了汇总。（注：此处各项指标是以1人为单位）
可以发现，F组的总收入遥遥领先，其中最重要的原因是高额的手续费收入。

2、其次是4个报表，分别为每人净利润、总利润、总成本、总收入。（注：后面两个指标是以1人为单位）
可以发现，同样地F组的净利润高居榜首，但总利润与C\D\E三组差距缩小，这是因为F组的用户数相对较少。反映出其目标客户的高收益性和稀缺性。


换个角度来看还可以这样。

其中，橙色表示每人净利润，蓝色表示总利润。
3、贡献率指标。此处由于为一家公司的6个团队，因此将其汇总后用各自的利润除以总利润得到各个团队的贡献率如图。
可以发现，A\B组拖了公司的后腿，这里我用不同的颜色来表示贡献率的正负，同时颜色的深浅来表示值的大小。


4、坏账率指标。此处用风险成本除以总收入来表征。发现A组的坏账率巨高，这可能就是A组亏损的原因。


5、行销成本占总成本的比重。可以发现，F组花了大把的金钱来做行销，说明找到特定稀缺人群的不易。


6、将各指标数值归一化后，分析每个group的优点缺点如图所示。红色表示该项指标超过6组平均水平，蓝色反之。大家可以自行解读。


7、6个团队的Treemap。这里我听取了湘云在我的帖子后提出的建议，将每个group的各项指标用矩阵树图的形式展现了，别有一番风味!


最后，必须要提的是：Seamus的课超级赞，能把信用卡风控业务讲得深入浅出，充满激情又能分享知识，点32个赞都不够~

本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程，版权私有，维权必究，转载请注明出处。


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