数据分析需求转型与商业模式重构
现如今各行各业对于数据分析的理解都已经发生了改变,这也使得技术层面和业务层面都出现了一定挑战,大家都希望更好的利用数据,将数据进行变现,因为数据带来的市场机遇是巨大的。
这是我第二次见Teradata天睿公司营销与业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr,他一上来就迫不及待地和我分享了最近发生在他女儿身上的一件趣事。作为社交达人的女儿活跃在各大社交网站,有一天她看到Facebook的财报,不禁产生疑问,为什么提供免费服务还可以赚钱?
Mikael为女儿解释了Facebook是如何利用用户数据赚钱,女儿马上意识到未来在社交网站上上传数据需要更谨慎。这正是消费者越来越意识到数据的价值,这对于企业利用数据将是一个挑战。
Teradata天睿公司营销与业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr
当然数据也可以帮助企业从新定义商业模式,在Teradata Universe峰会德国站,Mikael遇到的一个德国客户谈到,十年以后各个企业的CEO不能再找借口说我不知道这件事情发生了,因为数据可以将现实重现。
市场转型带来的技术与业务突破
在2013年,Teradata将市场分为美洲和国际两大部分,Mikael 负责市场营销及国际市场营销和业务拓展。在他看来虽然在三四年之前美国市场有一定的疲软,但2015年国际业务的各个市场都表现良好,尤其是中国市场增长明显。
Teradata去年财报出现了降幅,这也反映出传统数据仓库市场需求出现变化,数据分析相关需求却正在逐渐增加。Teradata同时也收购了多家公司来扩充技术实力,结合开源技术来提供更多更强大的数据分析服务,来应对市场的转型。
Mikael强调说,他们看重长期的发展,Teradata最重要的行业是金融、电信、零售三个行业,其中电信行业在过去一段时间基本已经达到饱和,但零售业由于中国地理分布的原因,在中国还有很多可以拓展的地方。
在三大行业之外,Teradata同样也在做一些新的拓展,尤其是新的增长领域,这其中很多是B2C的企业,因为他们会产生大量丰富的数据。另外,“中国制造2025”战略强调制造业的数字化转型,之前制造业客户更多是在营销和财务系统上进行投资,而现在核心生产系统的数据分析需求正是Teradata拓展的新领域。
在技术上Teradata也在改变策略,强调包容不同技术的分析生态系统,来帮助客户解决问题。同时,在技术上也会坚持创新,实现业务模式的不断突破。
数据将重新定义企业
现如今各行各业对于数据分析的理解都已经发生了改变,这也使得技术层面和业务层面都出现了一定挑战,大家都希望更好的利用数据,将数据进行变现,因为数据带来的市场机遇是巨大的。
以银行为例,五年前他们做的还是关系型数据库或者列式数据库,当数据不断的累积后,他们在想利用这些数据能解决什么业务问题?银行客户们总结了200多个可以用数据解决的新业务问题,这其中涉及了移动数据、网络数据、甚至各种各样交互产生的数据,并且查阅这些数据进行分析的人也在发生变化。
数据在电信行业也有三个趋势,第一,全渠道地整合线上线下信息,在销售前对客户有一个全面的了解;第二,根据客户相关数据来制定促销价格,因为定价将直接影响他们的损益;第三,通过数据了解供应链,客户在什么时间什么地点需要什么货品,帮助零售商控制成本。
有一个制造业客户曾向Mikael抱怨,流水线组装工人投诉没有时间上卫生间,但管理层却说不存在这个问题。最后他们通过给每个流水线上的工人配发一个智能穿戴设备(Fitbit)来收集工人信息解决投诉问题。
通过这些数据,他们还能发现流水线上工人的整个工作流程设计是否合理。例如,他们发现重型工业组装操作需要单手举起非常重的部件,然后又要弯下腰拿工具进行操作,所以这里就需要进行工作流程再造,而这都说明数据能更快速地帮助他们解决了多种问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革,不少人心中都存有疑问:到了 2025 年,数据分析师还有前途吗?给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29