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如何选择合适的软件做数据挖掘？
2016-06-14
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本文不是技术文，也不是经验贴，仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员，LEVEL I，LEVEL II SPSS Modeler，Python，SAS等课程的学员心得体会。


关于李御玺老师SPSS Modeler的一些学习心得
    有很多小伙伴觉得最近大热的是Python 或者是R，我课程几乎都听过，但最后我却独爱李老师的SPSS Modeler，只有经历过，才知道什么最适合自己，李老师的课给了我很大的自信，也让我在数据分析的道路上不惧困难的越走越远。
    李老师是台湾人，说话确实是有一些台腔，但这并不影响听课，因为说话很好听喔，有一种让你想学习听课的魔力，我个人很喜欢。李老师是个很耐心也很可爱的人，他不会说你遇到的提问的问题，是多么浅显，就不会好好回复，我上次因为软件安装盘的问题，分析数据一直报错，我的课就一直卡在那里，没办法继续（我是看的录播，直播没赶得上，很遗憾），我通过课程老师找到李老师，一直再试问题，都晚上十一点多了，才解决好，让我无比感动，在看录播的时候，有同学问的问题很简单，李老师也没有嫌烦，一点一点直到同学可以明白，大家要知道现在很多老师，耐心是很缺乏的，别说简单的问题，就是稍微深一点的问题，他觉得你烦的，一般都会直接忽略，很感激在数据分析的路上可以遇到这样一个好老师。
    SPSS Modeler和像Python  R这类的软件不太一样，它适合编程基础较弱，或者是没有基础的伙伴们进行数据分析，我是从审计行业想转行的，所以我在二级的道路上一直都比较迷茫，我该学什么软件才好呢，可是我的基础不强，我该怎么办才好呢，别说是其他的SAS 我也听得没SPSS Modeler这么明白，可能是我生性愚钝吧，那些大热的软件，我有些应付不过来，我就想着好好把这个软件学好，以后再去涉及到其他的部分。真正的学习并不是说你学的东西有多热门，你学的东西有多讨人喜欢或者是其他原因，而是适合自己最重要。
    我是今年六月的二级，二级的几门课我几乎全报了，像sas  Python  我都报了名，可也都跟着听了一遍，老师讲的是很好，但转了一圈，我还是更喜欢李老师的课，我跟课程老师说，李老师还有其他的课程吗？他有什么我就去报什么，没有别的原因，只是因为人格魅力很强。
    讲课风趣幽默，能把复杂的东西简单化，这不就是我们想要的学习结果吗？我们不都是想把硬骨头啃下来，以后就会好很多不是吗？
学习了这么久，有一套自己的学习方法才是最重要的，李老师推荐了很多的书都很棒，我准备二级考完好好看一看，光是输入没用，你要去做，转化成输出，知识才真正是你的，要学会内化，总结，不断反省才能成长。
    李老师的课，十六个课时，很惭愧我才听了一遍多，第二遍还没有听完，在各个课程的比较中，我也花了不少时间，所以进度有些慢，在第一遍听课的时候可以听慢一些，方便有时间思考和记笔记，到了第二遍的时候，你就可以稍微加快一些进度，这里的加快是指老师讲的一些生活小事我们可以先跳过去不听，毕竟时间有限。考纲这次好像也是李老师出的，深得我心呐。考纲一定要看，至少两遍，不能再少了，我考纲的时间分配是这样的：在开始听李老师课之前，我先看了听了一遍考纲视频，那时候云里雾里的，不过有好处就是带着问题去听课，你更能听明白。第二遍是在你听完第一次课之前，考纲的知识点你就可以拿出来整理和总结了，以前不会的问题，现在应该几乎都能明白，当然一定会有一些依旧不是很会的地方，那第二遍视频就可以开始了，找准目标的听课，比较容易找到答案，不断查漏补缺，才能更好的进步。考纲上的习题一定要看，都是比较简单的基础题。如果之后做题还是有不太会的地方，可以对着考纲找知识点回看，若还是不能明白，建议去找老师解答，不管哪个方向的，找李老师他应该都是很热情的来回答大家的问题。
    祝大家都可以考一个好成绩！
                   小北
                 2016.6.13
结论：数据分析和数据挖掘更重要的是分析思维，模型原理和对业务的深刻理解应用。软件只是分析的工具，选择合适自己的是最重要的。借用邓小平总理提出的“猫论”,即“不管黑猫白猫,抓得到老鼠就是好猫。”

附周敦颐《爱莲说》节：
水陆草木之花，可爱者甚蕃。晋陶渊明独爱菊。自李唐来，世人盛爱牡丹。予独爱莲之出淤泥而不染，濯清涟而不妖，中通外直，不蔓不枝，香远益清，亭亭净植，可远观而不可亵玩焉。



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