数据可视化发展的核心原则
数据可视化可以让数据分析的信息变得更加有意义，可以帮助数据价值展示的更好，并且罗列出数据信息，读者可以更加轻松的得到相关的数据信息，了解数据背景，数据可视化技术已经不是一个新技术了，它的发展也已经经历了很长一段时间，对于数据可视化技术在现阶段不断的发展，是不是有什么原则可以帮助可视化图形不仅美观又富有意义呢?
第一、理解数据
确保你需要可视化的数据是什么，这也是数据可视化的第一步，只有对于数据全局有一个了解，才能有针对性的收集数据，这些被收集起来的数据需要展现什么样的价值，这些数据是被谁使用的，需要起到什么样的作用和效果，都是在数据可视化工作开始的时候需要做的，只有打好基础才能创造出最有意义的数据可视化结果。
第二、被讲述的故事
数据可视化是一个可以被讲述的故事，数据可视化的结果现阶段已经不仅是停留在图表或者表格上了，通过一张图表或者图片，读者需要明白一个可以被讲述的故事，数据师在进行数据可视化设计的时候，要确保自己要讲什么样的故事，数据可以更好的为这个故事添加不少的色彩。
第三、简单易于理解
数据可视化面对的读者不是数据分析师，可能是对于数据分析技术一窍不通的人，那么作为一个大数据可视化的设计者就需要将数据可视化的结果变的简单，易于理解，并且其中要包含更多的人性化的信息，因为这些信息可以帮助用户更好的明白数据的结果。
第四、用户第一为驱动
在数据可视化的过程中，加入设计师自己的理解和行为是可以被用户所接受的，用户可以更好的理解其中的含义，不管是多么好的杰作，都是需要被用户理解的，并却赋予指导性，在数据可视化的工作中就是要让不清晰的数据变为可以帮助用户的事物。以用户为设计的驱动，才能创造更加有意义的用户的体验。
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