不懂数据挖掘,内容营销等于零
随着内容营销市场份额的持续扩大,我们听到了很多关于内容营销的话题,说内容营销与传统广告多么不同。随着这些年广告的发展,企业和品牌依旧面临着“如何接触到目标客户”的困扰。消费者知道他们每天都被各种传统广告包围着,这些广告有些会被客户关注,有些则被忽视。在广告的发展历史中,没有消费者打开他们的数字设备是为了寻找广告,通过广告来接触一个品牌的。他们所寻找的,永远是精彩的内容。这就是内容营销的核心;企业和品牌可以在目标消费者已经习惯接触的内容中与消费者沟通。
这里有一个案例可以说明内容营销与传统广告的不同,尽管,通常来说,在广告及时性上来说,内容营销的广告要远远落后于传统展示广告。通过内容营销平台的帮助,创造营销内容已经不再是挑战。事实上,在内容营销工具的帮助下我们已经可以简单快捷的创造内容营销的软文,我们不再为了探寻适合消费者的营销内容而被压得喘不过气来。现在,我们可以很方便的区分出内容营销和传统广告。在传统广告的时代,在尽可能多的页面展示尽可能多的Banner广告似乎就是很好的方法了。(提醒:这其实不是一个好主意)
通过更多展示来促进效果的传统广告也开始意识到,要取得更好的广告效果,并不是更多的展示广告,而是更多能接触到目标客户的广告。在当今数字生活环境中,内容营销者拓宽他们的思维比创造内容更重要。他们需要用独特的策略来营造易于受众接受的氛围,以及收集所有受众的反应到分析漏斗中。
总之,品牌需要采取更多的数据挖掘的方法来开展内容营销。内容营销也许看上去和数字广告很不同,但是他的后台却需要像当今的智能广告投放(programmatic ad,也称程序化购买,一种新兴广告技术,由电脑根据大数据来智能的为客户选择网络广告投放)一样,才能使品牌在数字时代取得成功。这意味着需要获取智能广告技术所需要的海量消费者数据,从而来理解和预测消费者行为,再利用智能广告技术,就可以用更相关的、有意义的方式来瞄准目标客户。
数据挖掘方法的使用,是更好的接触消费者,带动整个内容营销行业到达下一个时代的关键。我们有内容,而且数据就在我们的指尖。那么,对于内容营销者来说下一步就是像显示广告那样利用数据。智能广告投放平台快速的筛选数据,深入洞察消费者行为,从而实时锁定目标客户。如果内容营销者能够充分利用智能广告投放平台,那么其精准营销的能力和实时传递内容的能力都将得到很大提升。这样就能确保目标客户,在正确的时间,正确的地点看到和他们最相关、最有趣和最具冲击力的营销内容。数字广告界熟知这种方式,也从中获取了大量回报。现在,想想智能广告投放技术所能达到的效率,你就会感到兴奋。
智能广告投放技术,应用好时,能够提供有效的解决方案,帮助营销者在顾客购买过程中的每一步提供给消费者相关和有用的信息。这种技术在内容营销中是非常有价值的。这同时需要智能广告投放平台自身也更完善,从而更好的利用数据在任何给定的时间锁定客户的位置。内容营销者通常从客户是否第一次浏览软文,是否表现出对品牌的兴趣,是否最近购买过商品来发现用户需求。现在,打破内容营销者这种静态的思维方式至关重要,不是从内容营销者的既有角度出发,而是从顾客的角度出发,通过顾客的全方位数据分析,去发现顾客需求和顾客感兴趣的内容。
内容营销从大数据数字广告中学习如何利用智能广告投放技术是一件事,内容营销的内容到底如何呈现则是另外一件事。智能广告投放技术能够有效帮助数字广告发现展示地点是因为网络上存在大量可利用的广告位置。对于定制的营销内容,每一条我们都想尽办法使其与消费者相关,对消费者有用,如何能让内容更有影响力,然后我们还要思考用何种技术方案才能让智能广告投放技术将营销内容有效投递。
为了内容营销的成功与繁荣,我们需要翻越内容营销的高山,以及使用数据挖掘技术更好的传递内容到那些希望看到该内容的用户,而且还要在正确的时间传递给他们。为了使之发生,我们必须利用智能广告投放技术。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13