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大数据分析-未来产业大变革的关键_数据分析师
2014-11-28
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大数据分析-未来产业大变革的关键_数据分析师
 

在网络大数据时代，越来越多的企业坚信大数据能够给企业带来价值，其中87%的企业相信大数据分析将在未来三年重新定义他们行业的竞争格局。89%的企业则认为不采纳大数据分析策略的公司在未来一年可能会有丢失市场份额和错过发展时机的风险。
 
这些关键发现来自于埃森哲和通用电气这个月联合发布的一篇研究——关于大数据分析和互联网的结合会怎样重新定义整个产业格局。
 
埃森哲和通用电气将产业互联网定义为使用传感器、软件、机器对机器学习和大数据技术来收集并分析来自物理实体或其他大数据流的数据，然后利用这些分析来管理运营，在某些情况下提供新的增值服务。
 
大数据分析目前被视为实现竞争性增长的必要条件
 
根据Wikibon和通用电气之前发布的研究，产业互联网预计到2020年在全球经济中价值5千亿美元，其中包括硬件、软件和服务销售。这些发现可以在埃森哲和通用电气的研究首页看到：产业互联网是怎样改变产业的竞争格局的。
 
这份研究也显示许多企业将大部分时间用于分析(36%)，只有13%使用大数据分析来预测结果，而只有16%使用他们的分析应用来最优化流程和策略。在分析的基础之上进行前瞻性分析和最优化，是大部分C级应答者认为将来保持竞争性所必要的上升潜力。
 
工业互联网前瞻报告2015，研究中的关键结论包括以下：
 
73%的公司的大数据分析已经占全部技术预算的20%以上，而只有20%多一点的公司这个比重大于30%。76%的管理层期望预算水平继续增长。
 
大数据分析快速成为航空业(61%)、风电业(45%)和制造业(42%)公司最高的支出项。
 
74%的企业声称他们的主要竞争者已经通过使用大数据分析成功地在客户、媒体和投资者间形成了差异化竞争优势。93%的企业认为其市场中的新竞争者使用大数据分析是一个关键差异化策略。不实施大数据策略的最大风险是竞争者将增加市场份额。
 
65%的企业在积极维护时专注于监控资产以发现运营问题。58%的企业报称有能力连接设备来收集运营数据并分析，以提供洞见。
 
根据调查，提高盈利能力(60%)，获取竞争优势(57%)和促进环境安全和排放合规(55%)是最核心的三个工业重点。
 
企业在实施大数据创新时面临最大的三个挑战包括：不同部门间的系统障碍阻止数据的收集和相关性达到最大化效用(36%);安全性考虑影响了企业大规模应用大数据创新的能力(35%);第三，分散数据的合并和能够使用结果数据(29%)。


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