用Excel和大数据挖掘的分析手段为指导写爆文
自媒体作者,还有其他在网络上爬格子的辛勤的小蜜蜂们好,你们知道如何写爆文吗?哦,你们一定在费尽思量,但是仅仅靠蛮力是不可以的,要战略,方法,执行三方面都要过关才可以。
好文采并不等于一定可以有能力写出爆款文,阅读10万,甚至100万的文章,但是没文采,文笔不行,文思僵化,也绝对写不出爆款文,不知各位,认可否?
当然写爆文的技巧和方法,每个人都会有感悟,都会有总结,也都能说出很多注意细节,而今天我分享我自己的细节:用Excel和数据挖掘来指导自己写爆文。
其实头条号也好,其他自媒体平台也好,我们在上面发表文章,就跟我们群发邮件一样,我们首先要关注打开率,打开率是一款爆文的动力引擎,没打开率,就没有一切。
一,如何分析文章标题的打开率?
当你为文章拟定标题的时候,你一定要确定文章的目标读者,会有动力打开你的文章,怎么做呢?记得头条曾经有过让头条作者可以为文章拟定两个标题的方案,这样可以让好的文章尽量不被不太友好的标题埋没,这也算是一个方法,但是这类似赌,大家都不知道哪个标题好,赌一吧,有机会总比没机会好,但是这毕竟不是求胜的根本之道。
其实大家没必要自己亲自编写一篇文章,拟定个标题,然后一次一次的测试打开率,然后总结,分析,其实写篇文章需要很高成本的,我们除非能认定文章的打开率至少大于百分之十以上,否则,我们的文章就废掉了,根本不会有推荐,写了也白写。
写到这里,我先上个图,让大家欣赏下:
图1
这张Excel报表,我们实际上,可以从头条上下载任意数量,任意行业的自媒体作者的专栏文章来分析,图1仅仅是为了配合本文章主题而临时生成的小DEMO。
通过图1,我至少能总结如下的两个要点:
a,自媒体给自己取的名字是否够专注,够有影响,覆盖的群体是否够广
这点好理解,如果你给自己的名字是高尔夫球,那你的定位就是小众,在头条号上对高尔夫球运动感兴趣的人,我想不会太多,而如果你取美食为自媒体名字,相对来说,受众大,覆盖面广,两者比较,后者会更有机会写出阅读量超过10万以上的热文。
所以为了给自己的自媒体文章个最大加速度,请从给自己的品牌起个好名字做起!
b,分析文章的发布时间段
我们需要根据图1的报表,来分析热文,大多是在一天中的什么时间段发表的,这的确很关键,因为不同的群体看文章,和有空闲的时间段肯定不同,你需要了解不同的人群,他们大多什么时间会登录头条看文章,而整理出这样的时间段,对热文的发布非常关键。
所以要结合自己行业的特点,用大数据挖掘的分析手段,对目标客户的阅读时间段进行精准把握!
c,做出阅读量排行榜
收集自己所在行业的优秀的,至少你认为优秀的自媒体专栏作者,把他们至少最近的10篇文章整理出来,做出面向不同纬度的排行榜,比如面向时间段的,面向特定关键字的,面向特定话题的,等等。
用大数据分析,挖掘,阅读量与关键字的对应关系,与时间段的对应关系等等,根据个人对行业的专业知识不同,每个人会找出自己的纬度来分析,这跟炒股一样,你有不同的视野,才会有不同的,独立的洞察力和观点,否则大家不都是赢家吗,赢是因为观点思路不同?
所以第三点我要说的是,按照纬度进行细分,对文章的打开率进行总结。
二,分析文章的互动性
图2
互动性,直白点就是评论数,大家要会统计评论数排行榜,因为这是互动指数,就跟炒股看大盘一样,通过互动排行榜,你能发现目标阅读者的G点集合,你可以根据自身优势,对特定G点进行定点爆破,如果成功,你手里就会诞生一篇品质优秀的爆款文。
三,借助计算机技术
在互联网世界,不懂得计算机技术,数据分析技术没关系,但是你手里得有工具,同时你必须有一定的分析技能,记住我强调的是技能,不是感觉,技能是需要学习的,例如EXCEL分析技能,例如XX编程语言等等。
我结合我的实际来说,上面的表,还有我说的各种排行榜,如果你手工来完成,那得累死你,或者你的同事们得累到吐血,看我用工具的实现过程吧(工具是自己空闲开发的,相当于私房菜):
a,首先收集专栏作者的URL地址
在这个记事本里,你可以放任意数量的自媒体作者专栏地址,100,1000,10,000都可以,数据越大,处理的时间会越长,但是交给计算机处理,你可以干别的,有计算机为你分担。
b,下载那些地址上的文章到你的电脑
这个软件是我花一天时间做的,只要点击下载按钮,就可以把你前面指定的专栏地址上的文章都保存到你的电脑里。
C 数据清洗
数据清洗后,就可以生成正式格式的,可以提供你进行数据分析的Excel报表文件了,这可以参考文章开头的那些报表样例。
四,借助Excel数据分析技能
强烈建议大家掌握必要的Excel数据分析技能,这样你进行指标多纬度分析,还有排行榜,最大阅读量等指标的生成,简直手到擒来。
例如EXCEL里有升序,降序的排列,这直接就可以生成各种排行榜的,还有其他的各种技巧,可以给你超级震撼的数据分析透视,可以让你发现很多很多如何编写爆文的技巧和规律。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14