谈一谈到底该如何学习数据分析
看到不止一个QQ群里面的有很多人都问过如何学好数据分析,这个一个比较大的命题,很难一两句话弄说的明了,所以这个的问题很难在QQ群里得到一个满意的答案。好吧,那我就以一个这方面的从业者的身份来说一说怎么学习,当然有一点要说的是每个人的思想、方法和经历都是不一样的,我这里所说的不一定是对的也不一定适用于每一个人。
先说一下数据分析。数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂,从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析,但是做的事情却相差甚远,当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称,重要的是看看清岗位职责和要求。言归正传,咱们谈谈如何学习数据分析。
1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,他包含的比较多,主要有统计学、社会学、数学、信息处理等等。这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的,学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解,看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法,因为基础,所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何你想在数据分析方面有长远的发展,希望你能在基础知识上长期坚持的学习下去。
2、软件操作:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么,我的回答一定是OFFICE(excel、word、powerpoint……),如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。但OFFICE并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、水晶易表等等。
3、行业知识与工作经验:这部分知识怎么说呢,要是说在书本上一点学不来那也是骗人的,但是能真正拿为己用的,多是自己在实际的工作过程中经历的学到的。做数据分析一定得和自己所从事的行业紧密相关,不结合业务的数据分析无异于纸上谈兵。而需要要用到数据分析的行业又多的数不清,一句话,只要有数据的地方就需要有数据分析,比如互联网、电商、金融、电信、制造业、零售业等等都是数据分析需求大户,你不可能每个行业都很懂,但是你可以在一个行业很懂,这个懂则需要在工作过程中慢慢积累。
打个形象的比喻,成为一个数据分析精英好比成为一个武林高手(不少朋友应该都看过武侠电影),武林高手必备的两要素:浑厚的内功和华丽的招式。那基础知识和行业内的经验就好比这浑厚的内功,及时你不会作出什么东西来也能保证别人忽悠不倒你,因为你已经是内行了;相对的,各种软件操作就好比华丽的招式,各种各样的输出报告就像“致命”的一招一式。
1、看书
这我看来要全面系统的掌握知识,最好的办法就是看书,看书只有看对书,没有看错书,选择了一本能大幅提高自己能力、思想的书就是看对书。再此,我就不做书籍推荐了,每一块都有不少经典的好书,但是我可以告诉你一个找书的好方法,那就是在网上书店搜索相应的关键词,比如你想找统计学方面的书,那你就搜“统计学”,想看EXCEL方面的书就搜“EXCEL”,你会搜到很多相关的书籍,你可以查看书籍的目录介绍和相关的评价看是否适合你。
2、逛专业的网站
另外一个就是经常逛一些在数据分析方面的论坛、博客。所谓逛,跟逛街一样,我不需要东西同样可以去逛街。所以即使你不想去找某个问题的解决方法同样也许要去逛,因为那里有很多也数据分析方面的知识、见解,很多内容都可能会让你受益匪浅,同时还可以关注到高手大牛以及行业的一些动态。
3、学会向搜索引擎要答案
一个懂得学习人必须是懂得提问的人,那回答你问题的人在哪里,不在现实中就在网络上。当你遇到难以解决的问题时,建议首先找一找手头上的书本能不能帮你解答。如果不能那请你在google、百度上去搜吧,很多问题十有八九在网上可以找到答案(当然那些答案并不一定是再好最优的),如果搜索不到答案,好吧,我承认你的疑问有点小偏了,那就去相关的QQ群或身边的同事朋友那去问吧。
此外,在软件操作方面学会想操作手册要答案
很多关于软件工具的书籍都只是将最主要的操作方法写出来,对于个人而言对一款软件的使用也只是小部分功能,而软件操作手册不一样,它就是软件的使用说明书,每个细致的功能点都会写进去,可以说是最全面的软件字典,在操作手册中几乎可以找到所有的操作方法。
为什么这样安排顺序?
在我看来书本上的答案要比网上的要靠谱,这个靠谱不是说网上没有好的答案,只是说在没有甄别能力的前提下,你看不出哪个答案是最好的。而书本不一样,写书人的知识水品通常要比写出来的书的知识水品要高,书上给出的解答虽说不一定是最好的,但一定不会差到哪去。
为什么要把搜索引擎放在第二位?
因为搜索引擎可以找到几乎全网的内容,一句话概括就是搜到的东西全。学会使用搜索找问题答案是一种能力,是一种方法。
如果以上方法都找不到的话,就只能向朋友网友求助了。
为什么说QQ群不是解决问题(一些非常灵活的问题除外)好办法?
一是,群里确实有高手,但是高手通常都很忙,如果一两句话能解答你的话,他们很乐意帮你解答,如果不是一两句话能说清的,他们通常会沉默;
二是,群里虽然有高手,但是菜鸟也不少,与其得到一个错的结果,不如不问。
你可能要问那QQ群有什么用,我的回答是:解决灵活性问题,交流学习心得,了解他人的动态。
向身边朋友同事请教是本着求人不如求己原则下来说的,如果朋友热情并且自己知道答案的话,肯定会告诉你,及时不知道有时也会帮你找一找解决办法,还有一点是向朋友请教往往还能起到沟通感情的作用。但是有一点,大家工作都很忙,能不去麻烦别人最好还是不去麻烦。
好了,写了这么多也没给大家一点知识性的内容,但都是我个人的一点看法和经验之谈,不妥的地方请同行朋友们多多指正。
数据分析咨询请扫描二维码
在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16