谈一谈到底该如何学习数据分析
看到不止一个QQ群里面的有很多人都问过如何学好数据分析,这个一个比较大的命题,很难一两句话弄说的明了,所以这个的问题很难在QQ群里得到一个满意的答案。好吧,那我就以一个这方面的从业者的身份来说一说怎么学习,当然有一点要说的是每个人的思想、方法和经历都是不一样的,我这里所说的不一定是对的也不一定适用于每一个人。
先说一下数据分析。数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂,从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析,但是做的事情却相差甚远,当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称,重要的是看看清岗位职责和要求。言归正传,咱们谈谈如何学习数据分析。
1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,他包含的比较多,主要有统计学、社会学、数学、信息处理等等。这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的,学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解,看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法,因为基础,所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何你想在数据分析方面有长远的发展,希望你能在基础知识上长期坚持的学习下去。
2、软件操作:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么,我的回答一定是OFFICE(excel、word、powerpoint……),如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。但OFFICE并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、水晶易表等等。
3、行业知识与工作经验:这部分知识怎么说呢,要是说在书本上一点学不来那也是骗人的,但是能真正拿为己用的,多是自己在实际的工作过程中经历的学到的。做数据分析一定得和自己所从事的行业紧密相关,不结合业务的数据分析无异于纸上谈兵。而需要要用到数据分析的行业又多的数不清,一句话,只要有数据的地方就需要有数据分析,比如互联网、电商、金融、电信、制造业、零售业等等都是数据分析需求大户,你不可能每个行业都很懂,但是你可以在一个行业很懂,这个懂则需要在工作过程中慢慢积累。
打个形象的比喻,成为一个数据分析精英好比成为一个武林高手(不少朋友应该都看过武侠电影),武林高手必备的两要素:浑厚的内功和华丽的招式。那基础知识和行业内的经验就好比这浑厚的内功,及时你不会作出什么东西来也能保证别人忽悠不倒你,因为你已经是内行了;相对的,各种软件操作就好比华丽的招式,各种各样的输出报告就像“致命”的一招一式。
1、看书
这我看来要全面系统的掌握知识,最好的办法就是看书,看书只有看对书,没有看错书,选择了一本能大幅提高自己能力、思想的书就是看对书。再此,我就不做书籍推荐了,每一块都有不少经典的好书,但是我可以告诉你一个找书的好方法,那就是在网上书店搜索相应的关键词,比如你想找统计学方面的书,那你就搜“统计学”,想看EXCEL方面的书就搜“EXCEL”,你会搜到很多相关的书籍,你可以查看书籍的目录介绍和相关的评价看是否适合你。
2、逛专业的网站
另外一个就是经常逛一些在数据分析方面的论坛、博客。所谓逛,跟逛街一样,我不需要东西同样可以去逛街。所以即使你不想去找某个问题的解决方法同样也许要去逛,因为那里有很多也数据分析方面的知识、见解,很多内容都可能会让你受益匪浅,同时还可以关注到高手大牛以及行业的一些动态。
3、学会向搜索引擎要答案
一个懂得学习人必须是懂得提问的人,那回答你问题的人在哪里,不在现实中就在网络上。当你遇到难以解决的问题时,建议首先找一找手头上的书本能不能帮你解答。如果不能那请你在google、百度上去搜吧,很多问题十有八九在网上可以找到答案(当然那些答案并不一定是再好最优的),如果搜索不到答案,好吧,我承认你的疑问有点小偏了,那就去相关的QQ群或身边的同事朋友那去问吧。
此外,在软件操作方面学会想操作手册要答案
很多关于软件工具的书籍都只是将最主要的操作方法写出来,对于个人而言对一款软件的使用也只是小部分功能,而软件操作手册不一样,它就是软件的使用说明书,每个细致的功能点都会写进去,可以说是最全面的软件字典,在操作手册中几乎可以找到所有的操作方法。
为什么这样安排顺序?
在我看来书本上的答案要比网上的要靠谱,这个靠谱不是说网上没有好的答案,只是说在没有甄别能力的前提下,你看不出哪个答案是最好的。而书本不一样,写书人的知识水品通常要比写出来的书的知识水品要高,书上给出的解答虽说不一定是最好的,但一定不会差到哪去。
为什么要把搜索引擎放在第二位?
因为搜索引擎可以找到几乎全网的内容,一句话概括就是搜到的东西全。学会使用搜索找问题答案是一种能力,是一种方法。
如果以上方法都找不到的话,就只能向朋友网友求助了。
为什么说QQ群不是解决问题(一些非常灵活的问题除外)好办法?
一是,群里确实有高手,但是高手通常都很忙,如果一两句话能解答你的话,他们很乐意帮你解答,如果不是一两句话能说清的,他们通常会沉默;
二是,群里虽然有高手,但是菜鸟也不少,与其得到一个错的结果,不如不问。
你可能要问那QQ群有什么用,我的回答是:解决灵活性问题,交流学习心得,了解他人的动态。
向身边朋友同事请教是本着求人不如求己原则下来说的,如果朋友热情并且自己知道答案的话,肯定会告诉你,及时不知道有时也会帮你找一找解决办法,还有一点是向朋友请教往往还能起到沟通感情的作用。但是有一点,大家工作都很忙,能不去麻烦别人最好还是不去麻烦。
好了,写了这么多也没给大家一点知识性的内容,但都是我个人的一点看法和经验之谈,不妥的地方请同行朋友们多多指正。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31