分分合合之数据科学家浅析
随着国家大数据行动计划的发布，大数据相关的新词频出，其中“数据科学家”一词更是横空出世貌似高不可攀。那我们来看看这个所谓的数据科学家到底是新瓶装旧酒还是新瓶装新酒？
让我们来问问度娘，她说“数据科学家”由Natahn Yau在2009年首次提出，其是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。通过字面定义的解读，我们知道“数据科学家”并非那么高大上，其本质还是一名工程师，一名掌握了各种数据挖掘分析方法和工具的工程师。那问题来了，一名数据挖掘分析工程师在大数据时代怎么就摇身一变成为了“数据科学家”呢？
江湖传言，很多跨国公司以及国内的大型互联网企业等都设立了数据科学家这个岗位，与一般意义上的大数据开发者或商业分析师不同，这个岗位的职责要求掌握多种技能集。
天下大势，分久必合，合久必分。数据科学家无非就是一名特种兵，在大数据时代，经济学家亚当.斯密提出的专业分工模式转变成综合多专业的全面手、特种兵，起了个时髦的名字“数据科学家”。尽管数据科学家的角色与传统意义上的数据分析岗位有重合之处，但二者还是有明显区别的。一名数据分析师能够从历史数据中提取出有用的信息并表达出来，供各层级领导决策使用。而数据科学家必须具备深入洞察，可以借助对大数据技术和机器学习等新技术挖掘出数据中隐藏的模式，挖掘出更深的洞见。他们摆脱了这些传统数据处理模式的束缚。
简而言之，数据科学家=业务分析师+数据工程师，需要具备如下技能：
1.对业务的深刻理解。对于挖掘数据价值来说，必须首先对企业业务流程有充分的了解，这些理解不止建立在业务部门的痛点上，还应该以发展的视角看待业务部门的需求，这样才能发挥数据的真实价值。
2.以数学思维看待数据。学习诸如机器学习、数据挖掘、数据分析和统计学等技能十分重要。数据科学家需要从数学的角度对数据进行解释和分析。
3.熟悉常用工具和技术。不仅是Excel、Tableau这样的工具软件，还要对R、Python等语言甚至类似SQL等数据库查询语言均要有所了解。数据提取、探索和假设检验是数据科学实践的核心。
4.具备很强的计算机科学和软件工程背景。这需要掌握包括Java、C++或算法知识和Hadoop。这些技能将用于利用数据来设计系统架构。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图，它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域，Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具，无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代，许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师，作为大数据和人工智能时代的热门职业，自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策，真的靠谱吗？ 最近几年，“数据驱动”成了商界最火的关键词之一，但靠数据就能走天下？其实不然！那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业，数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前，数据信息不再仅仅是传递的媒介，它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言，数据指标体 ...
2025-01-07在职场中，当你遇到问题的时候，如果感到无从下手，或者抓不到重点，可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型， ...
2025-01-06在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入，从社交媒体到交易平台，数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值， ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31
