SPSS均值检验（Compare Means）平均数比较

Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括：均值（Mean）、标准差(Standard Deviation)、观察量数目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means过程还可以列出方差表和线性检验结果。

[例子]

调查了棉铃虫百株卵量在暴雨前后的数量变化，统计暴雨前和暴雨后的统计量，其数据如下：

暴雨前 110 115 133 133 128 108 110 110 140 104 160 120 120
     暴雨后 90 116 101 131 110 88 92 104 126 86 114 88 112

该数据保存在“DATA4-1.SAV”文件中。

1）准备分析数据

在数据编辑窗口输入分析的数据，如图4-2所示。或者打开需要分析的数据文件“DATA4-1.SAV”。

图4-2 数据窗口

2）启动分析过程

在SPSS主菜单中依次选择“Analyze→Compare Means→Means”。出现对话框如图4-3。

图4-3 Means设置窗口

3）设置分析变量

从左边的变量列表中选中“百株卵量”变量后，点击变量选择右拉按钮，该变量就进入到因子变量列表“Dependent List:”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行统计。

从左边的变量列表中选中“调查时候”变量，点击“Independent List”框左边的右拉按钮，该变量就进入分组变量“Independent List”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个分组变量。

多个分组变量既可放在一层，又可放在不同层。利用图中的“Previous”和“Next”按钮可以在不同层之间切换。

4）选择输出统计量

单击“Options”按钮，将打开如下图所示的对话框。在“Options”对话框中，“Statistics”框中列出了SPSS可求的统计量。其中各项的意义分别为：

其中，“Mean”、“Number of Cases”和“Standard Deviation”项为系统的默认选项。

在“Cell”框中列出了已选中的统计量。从“Statistics”框中选择要生成的统计量。

“Statistics for First Layer”框中列出了第一层分组的另外两个统计量。

“Anova table and eta”选中将给出方差分析表和eta统计量。方差分析表的前提条件是按照分组变量分组后各组
                              的均值都相等。eta统计量为分组变量与生成统计量的变量关系紧密程度的度量。

“Test for Iinearity”选中给出分析变量和分组变量的线性关系参数，其前提条件为：分组变量和分析变量线性相关。

本例子选定统计量为“Mean”、“Number of Cases”、“Standard Deviation”3个统计变量。选中复选项“Anova table and eta”。

5）提交执行

提交各选项，在本例中我们不做其他选择，保持缺省值。在图4-3中点击“OK”按钮，SPSS输出结果将显示在输出浏览器中。 

6) 结果与分析

表4-1 结果报告（Report）
                                 

表4-2 方差分析表 ANOVA Table

结果分析:

表4-1结果报告，分别给出暴雨前和暴雨后卵量的统计量：暴雨前有13个样本，平均数122.38，标准差15.95，方差254.42; 暴雨后有13个样本，平均数104.46，标准差15.11，方差228.269；总体26个样本，平均数113.42，标准差17.75，方差315.214。

表4-2方差分析表，共有六列，第一列说明方差的来源，Between Groups是组间的，Within Groups 组内的，Total 总的。第二列为平方和，其大小说明了各方差来源作用的大小。第三列为自由度。第四列为均方，即平方和除以自由度。第五列F值是F统计量的值，其计算公式为模型均方除以误差均方，用来检验模型的显著性。第六列是F统计量的显著值，由于这里的显著值0.007小于0.05，所以模型是显著的，降雨对卵量有显著影响。