SPSS进行数据转换(Transform)
在有些情况下,原始数据难以满足数据分析的要求,需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能,它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量,还可以进行复杂的统计函数运算以及逻辑函数运算。
在主菜单中点击Transform命令,弹出数据转换子菜单,如图所示。
计算产生变量是根据已存在的变量,经函数计算后,建立新变量或替换原变量值。1 计算产生变量(Compute..)
例如,我们在方差分析中常常要求对百分数和层数描叙的数据作反正弦函数的转换(sin-1SQRT(x))。
ARSIN(SQRT(x))
首先,打开数据文据文件(DATA1-1.SAV),将数据调入工作区。然后,从菜单选择Transform- Compute..命令,弹出计算产生变量对话框,如下图:
Target Variable: 目标变量名指定栏。可以输入新的变量,也可以输入已有的变量。输入变量后,下边的 [Type & Label..]按钮就会被激活,点击它出现变量定义的对话框,可以设置以下变量属性。
Label 栏:
⊙Label 输入标签名。
○Use expression as label: 以数学表达式作为标签。
Type 栏:
⊙Use Expression as label: 数字型变量
○String 字符型变量,Width: 8 字符宽度。
Numeric Expression: 数学表达式输入
使用键盘或利用系统提供的计算面板输入数学表达式。也可以将Functions(函数)框里的函数选入表达式中。系统提供了70多种函数,它包括算术函数,统计函数,分布函数,日期函数,缺失值函数和字符函数。
If…定义条件
⊙Include all cases: 包括所有记录。
○Include if cases satisfies condition: 符合条件的记录。选中此项后,条件输入框激活,在此框中输入
变量的逻辑表达式。
SPSS 算术函数
注:x 可以是变量、常量,也可以是函数。
2 自动重新赋值(Automatic Recode)
有的时候,我们需要重新把数值变量或字符变量按它本身的数值大小转换成为从1开始的顺序整数,并存放在新变量对应的记录中。
首先,打开数据文据文件(DATA3-1.SAV),将数据调入工作区。然后,从菜单选择“Transform- Automatic Recode”命令,弹出连续型变量转换为分类变量对话框,如下图:
操作步骤:
1)从左边数据变量栏里把变量选入到右边的“Variable->New Name”框中。
2)在“New Name:”输入新变量名称后,点击 [Add New Name] 按钮加入到“Variable->New Name”框中。
3)在“Recode Starting from”设置赋值顺序,有以下两种顺序:
⊙Lowest value: 按从小到大顺序,赋值为1开始的顺序整数。
○Highest valus: 按从大到小顺序,赋值为1开始的顺序整数。
4)单击 [OK] 按钮,执行转换。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30