多项目还能进行拆分对比分析?怎么可能嘛!
今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能,分享之前先来看几个实际的工作场景~
月底了,需要展示各省份本月的订单量分布,总不能用30多条折线显示吧,一堆密密麻麻的线没人想看吧!
想对比分析团队里10个销售经理业绩完成的情况,要出10张图表一一对比,这也太麻烦了吧?
店铺有成百上千个SKU,老板要对比查看每个SKU的销售数据,难道要我做N个图表吗?
负责的网站有几十个推广渠道,想一一对比每个渠道的转化效果,一张图表展示不了效果肿么办?
类似的“痛苦”很多人都遇到过,当涉及到数据多维度对比分析时,比如上面的例子:不同日期维度不同地域维度的数值对比,往往一张数据图表并不能直观地展示效果,又不想直接用表格呈现一“坨”数据,这时”对比拆分”功能就显得尤为重要!
介绍“对比拆分”之前,先普及一下维度、对比、数值(数据小白一定要看,大神可以忽视)是什么:
维度:是事物或现象的某种特征,可以简单理解是X轴,如性别、地区、时间等都是维度。其中时间是一种常用的维度,时间前后的对比称为纵比,如用户数环比上月增长10%;同级单位之间的比较,简称横比,如不同省份人口数的比较、不同公司收入的比较;
对比:当横比、纵比都要涉及的时候(如不同日期不同地域),就需要对比啦!
数值:即指标/度量,用于衡量事物发展程度的单位,可以简单理解是Y轴;
工作场景1:O2O/电商网站想要了解近期各省市的订单金额分布情况,需要的维度:日期、地区,需要的数值:订单金额,先看“美颜”前后对比图吧~
(“美颜”前)
(“美颜”后)
“美颜”前各省的数据堆在一起,N条折线就像一团杂乱的毛线,数据给人的感觉也是一团乱,根本不想看,也无从下手,更别说用数据驱动运营了。
再看看“美颜”后的图表,很清晰地展示各个省份的数据量和变化趋势,图表瞬间转成小清新,感觉美美哒!连老板都夸我,好开心~
赶紧来看看“美颜”过程:
第1步:打开BDP,上传需要分析的工作表,在编辑图表页面将日期(付款日期)拉到维度栏、地区(收货省份)拉到对比栏,订单金额拉到数值栏,记得顺手调个稀饭的颜色;
第2步:在右下方勾选“按对比拆分”,瞬间就出现多个迷你动图啦!不喜欢默认的显示,还可以寄已调整单屏显示的行列数量哦~
酷炫的亮点来了:当你把鼠标hover到数据上,同时按下alt键,就能看某一天各省市的数据啦!左右滑动鼠标还有惊喜哦!
工作场景2:半个月过去了,销售总监想要了解截止目前为止各个销售经理的业绩完成情况;需要的维度:时间、人员名称,需要的数值:合同金额
柱状图只能简单展示每个人本月的订单金额,并不能看出目标完成的进度如何,更别说能直观对比每个人完成的情况了。
计量图的确能展示目标完成的进度,但是只能通过筛选一一查看每个人的进度,并不能一下子展示所有人的。
好了,“对比拆分”又上场啦,拆分后就变成酱紫,噔噔噔~~~(具体操作见上一个例子)
哇塞,每个人的业绩完成情况太直观了。半个月过去了,完成50%及以上的只有3个,总监应该好好鼓励他们,争取更好的业绩,还有7人连50%都没有达到,那就要一一找了解下情况,找到原因及时改进,尤其是低于是30%的销售:
是不是在跟进大客户,项目是否靠谱,是不是属于后半个月发力,大项目能否填补之前的落后?不能的话要怎么做才能达标?
是不是本月跟的客户太少?那应该积极主动去寻找销售线索。
还是跟了很多项目,但成交率很低,那成交率很低的原因又是什么:地域问题、客户性质 or 其他原因呢?根据不同原因有针对性地进行调整。
……
原因有很多,总监可以根据这张图表一一找人了解情况,及时寻找原因并做出调整,争取让本月业绩更上一层楼,这不就是数据和图表呈现的意义嘛!
上述场景都很常见,也只是参考。最后,总结下对比拆分的适用场景:涉及多维度对比分析、同时需要分类呈现数据结果。目前,BDP支持对指标卡、计量图、折线图、柱柱图和条形图按照对比拆分为多个图形。要好好学习对比拆分功能,学好能助你调整、优化运营策略,也许会有意想不到的效果哦~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-25俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07