通过大数据分析精确打击电信诈骗
电信、金融诈骗屡禁不止、花样翻新,到底该如何遏制?近日,由法制日报社主办的中国公司治理高峰论坛“互联网金融创新与法律风险”分论坛上,来自经济界、法律界和产业界的多位专家学者就金融、电信诈骗的滋生原因、治理对策进行了激烈争论。
圆桌会议主持人、南京财经大学中国区域金融研究中心首席研究员陆岷峰介绍,今年1至8月,全国共破获电信网络诈骗案件7.1万起,同比上升2.4倍;查处违法犯罪人员3.8万名,同比上升2.5倍;收缴赃款赃物折合16.5亿元,为群众避免损失36.4亿元。虽然打击治理工作取得了一定成效,但电信网络诈骗犯罪的高发势头尚未根本遏制。
中国人民公安大学网络空间安全与法治协创中心联席秘书长杜彦辉表示,近年来,金融、电信诈骗案件花样翻新,迷惑性、隐蔽性、欺骗性增强,由最原始的中奖诈骗、虚假消费信息发展到绑架、勒索、电话欠费、汽车退税等;从原始的群发短信到如今使用任意显号软件、VOIP电话、显号电台等高技术手段;从反侦察能力来说,金融电信诈骗犯罪团伙现阶段一般采取远程、非接触式诈骗,犯罪团伙内部组织严密,分工明确,采取企业化运作,给公安机关的打击带来很大的困难。
中青产经股份有限公司董事长严玉帅认为,现阶段司法对金融电信诈骗震慑力不足,是案发频率居`高不下的重要原因。由于我国刑法没有界定金融电信诈骗犯罪,只能结合《刑法》第266条“普通诈骗犯罪”的条文进行定罪及处罚。但是,有些案件中,犯罪嫌疑人实施金融电信诈骗时,存在着用伪造身份证开办银行账户、冒充国家机关工作人员等行为,这些手段行为是否同时涉嫌其他犯罪,是否需要数罪并罚,值得探讨。另一方面,许多诈骗案件证据对嫌疑人口供依赖过大,如果嫌疑人反侦察能力强,频繁调换电话卡和银行卡,在审问中拒绝如实供述,警方很难明确其拨打诈骗电话次数、诈骗金额及诈骗人数,更难以串并案件。诈骗犯罪属于数额犯罪,主要定罪量刑标准是诈骗金额,如果最终认定的诈骗数额偏小,司法的震慑力就大大降低。
三德健康产业控股集团董事卓德兴认为,应加强全社会反金融电信诈骗教育,民众要对照今年初公安部发布的48种常见金融电信诈骗犯罪案件,提高金融电信诈骗防范意识;福建海峡银行股份有限公司合规管理部总经理詹惠妹说,电信部门应加强对违法短信、不明来源的电话及违法网站的监管,对群发量巨大的短信内容进行过滤检查,通过屏蔽等技术切断违法短信、网站传播渠道,从源头上进行遏制。杜彦辉则建议,公安部门应建立电信诈骗大数据平台,对电信诈骗案件进行大数据分析,发现电信诈骗发生发展规律,采取有效措施进行主动预防和精确打击。对电信诈骗电话进行监控、监听,通过拨打频率、关键词分析等技术手段自动识别电信诈骗电话。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今数字化时代,数据已成为推动经济和技术发展的关键因素。企业和机构对数据科学与大数据专业人才的需求急剧增长。该领域涵盖 ...
2024-11-16金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13