大数据更智能 2017年移动营销5大趋势
两年前,全球移动设备使用量首次超过了计算机使用量。自那时起,这种差距便在逐步拉大。如今,人们每天起床后的第一件事情便是拿起智能手机,用户对于移动设备的依赖程度可见一斑。预计到2017年,移动广告支出将首次超过PC端。 然而,这不仅仅是一个创造收益的新时代,广阔的技术潜力也将帮助品牌更好的触及用户。 移动广告技术公司Glispa Global Group总结了驱动2017年移动广告市场的五个最重要的发展趋势:
原生广告形式将更为多元—大中华区总经理曾晨
“无论是PC端还是移动端:消费者对广告视而不见正逐步成为一个越来越大的挑战。这也是为什么媒介主们想要使用全新的、真正以用户为导向的广告形式、以非侵扰性的方式影响用户消费行为并提供广告附加值。应该说,未来移动广告的发展需要更多地以人为本,而不是仅仅关注移动设备本身。现在,已经有越来越多的广告主选择采用原生广告,而原生广告也将继续以更新的形式来取得更大的发展。预计2017年移动原生视频广告和“可试玩广告”的预算定会有所增长。”
移动原生广告将走向程序化—媒体运营副总裁Robert Wildner
“越来越多的公司开始追求程序化,诸如实时竞价这种程序化工具也越来越受欢迎。尤其是移动程序化原生广告正悄无声息地占据用户的手机屏幕。然而,当前广告业面临的最主要的挑战是如何快速地建立行业标准,这就要求广告主将程序化原生广告集成到他们的营销组合中。
大数据将更加智能—全球商务拓展副总裁Dora Lakatos
“基于智能数据的目标群体细分将会越来越普遍,这对各方都更加有利:媒介主能够提供更高质量的内容,广告主可以更准确地覆盖用户,用户本身也可以更好地享受量身定制的用户体验。然而,数据量的大小并不能完全说明数据的价值:有价值的数据必须综合考虑例如环境、位置、行为或传感器相关的数据,进行对比、分析并互相补充丰富。”
虚实相伴—首席运营官Philipp Neuberger
“Pokemon Go的成功已经显示了增强现实技术(AR)和真实世界相结合的强大力量。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的技术革命拓展了移动广告的可能性——它既是基于地理位置的,也是积极的、互动的并具有社交属性的。当你走过一家商店时,无论这里是一个poke stops(游戏中收集精灵球的地点)还是向你提供优惠券:游戏内广告的地点化都有可能将用户带回到实体商店中。
即时通信平台的胜利—客户服务和商务拓展资深副总裁Jaeson Hildebrand
“一些即时通信平台如微信或Snapchat将从电子邮件甚至Facebook这种社交网络中抢夺用户。如果想要吸引千禧一代的关注并提升忠诚度,这些即时通信平台即将成为品牌推广的第一站,而这也将对移动营销产生持久的影响。例如,Chatbots作为一个营销渠道未来会显示出非常突出的作用。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13