掘金大数据，金融大有可为
变革性的技术将对金融业有着非常有趣的影响。通过物联网，我们可以看到车辆、轮船等工具的使用情况，集装箱货物的实时情况以及某个资产的使用情况。比如，车辆的驾驶员喜欢开快车还是保守驾驶，由此，保险公司针对不同的行为就可以设计不同的保险。同样，在资本市场上，如果能够获得更多的顾客资讯，就可以更好地管理资金。
未来物联网产业链，尤其是其产业规模超过千亿元后，必将是一个以“数据”驱动为主的产业。物物相连所产生的庞大数据，经过智能化的处理、分析，将生成商业模式各异的多种应用，而这些应用正是物联网最核心的商业价值所在。
物联网商业模式有两大特点：首先，物联网涉及多个行业，每个行业的数据有不同的结构特点，那么，据此就会产生出多个相异的商业模式；其次，数据分析是产生商业价值的基础，未来物联网产业将呈现出更加细分的数据处理公司类型，例如，有分别从事数据收集、数据分类、数据处理的专业化公司，而从事应用开发、应用集成、商业运作的公司也将随着产业链的完善而逐步分化。
罗伯特·丹奈利特别指出，借助物联网提供的价值数据，使采集企业信息的边际成本近乎为零，服务长尾客户再无边界限制。对于中小企业的差异化信贷需求，银行能够做出更加及时、准确的反应，从而使银行与企业的联系更加密切。银行风控体系将从主观信用模式走向客观信用模式，银行借助物联网先进的货物质押系统及数据支持，可以实时掌控贷款企业的采购渠道、原料库存、生产过程、成品积压、销售数据和用户情况，实现按需贷款、按进度放款，并可据此开展贷前调查、贷中管理和贷后预警，提高风控水平。
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