大数据推动未来共享价值创造师
回顾逝去的2016年,展望未来的2017年,大数据已成为数字经济时代最重要的信息来源和信息化发展基础。国家“十三五”规划纲要提出了实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。2017年伊始将以大数据为信息纽带,有效利用数据资源,运用大数据创造共享价值,对社会各行业发展带来深刻影响,产生巨大的社会价值和产业空间。
运用大数据创造共享价值,能够促进经济结构转型、实现社会治理创新,是推动下一次商业创新及成长浪潮的关键。哈佛大学商学院教授迈克尔·波特和马克·克雷默提出的“共享价值”理念,是将社会责任融入企业发展战略,使企业通过满足社会需求、应对社会挑战,进而创造社会价值获取经济利益,同步实现企业社会责任和经济目标,促进企业和社会的共同可持续发展。波特认为企业创造共享价值主要来自三个领域:重新构想产品与市场、价值链生产力再定义、促进地方集群发展。
大数据与创造共享价值具有密切的相关性。一方面,要发挥大数据价值,需要建立“共享价值”思维,消除信息孤岛,促进数据流通共享。许多政府部门和企业拥有海量的数据,却缺乏共享数据的观念,造成数据资源的极大浪费。另一方面,利用大数据带来的思维范式和技术方法转变,将大数据应用于创造共享价值的三个领域,能够定位用户需求,开拓新市场,重构价值链和企业生态圈,推动区域经济发展,实现企业与社会的双赢。
定位用户需求,造就新蓝海
大数据能够洞察用户需求,扩大市场边界,重构产品与市场。互联网的发展使用户与企业信息接触点迅速增加,海量数据也由此产生,分析这些数据,可以还原用户具有隐秘性、易变性、复杂性、依赖性的个性化消费需求,帮助企业捕捉产品差异化及重新定位的机会;利用大数据,能够满足市场长尾部分存在的更大规模异质性需求,实现企业利润和消费者剩余最大化;数据还能发现并满足低收入者的需求,并通过创新来这些需求,从而获得足够的经济回报,缓解甚至消除贫困,联合国“全球脉动”计划就提出利用通信大数据管理和帮助贫困人口。
同时,大数据技术能够促进异源异构数据的交叉融合,连接虚拟世界和现实世界,将隐性市场需求显性化,扩大市场边界;改变营销方式、商业模式、服务模式等一系列市场要素及其组合方式,促进市场重构;使原本不相关的行业产生紧密的联系,推动科学技术在不同产业的转移,增加其应用领域,造就出新蓝海市场。
重构价值链和企业生态圈
大数据能够促进数据信息在价值链中的应用,解决价值链中各环节相关的社会问题,改变价值活动开展方式,创造共享价值的机会也由此而生。2016年,中国电信适应大数据发展提出综合智能信息网新战略转型策略,大数据正伴随物联网、智能化呈现广泛应用的趋势。
大数据技术的发展,使企业能够智能化调度、规划物流资源,能够缩短运输距离、简化流程,为客户提供“完美订单”,减少逆向物流的产生,实现环境和经济效益;在采购环节,预测用户动向和原材料价格波动趋势,应对市场的不确定性,降低采购风险;在销售环节,匹配用户需求提升库存周转率,完善商品推荐系统,实现交叉销售;将大数据与供应链管理结合,促进信息在节点间传播和共享,推动上下游企业的协同,以需求驱动生产,显著抑制“牛鞭效应”。
运用大数据可以节约自然资源、提高资源竞争力、减少负外部效应,促进资源在生产中不同环节投入产出的紧密衔接和循环利用,提升资源利用率;进行精确的长期天气预报和实时风力预测,为可再生能源的管理提供依据;有效重塑能源管理系统,评估能耗使用,促进能源供应侧和需求侧的协同。例如法国电力公司利用3500万块智能电表提供的每天2TB数据,预测需求变化,优化投资管理,使其电网日负荷率提升至85%,相当于增加1900万千瓦发电量。
促进区域经济发展
大数据通过促进地方企业集群成长带动区域经济发展。每个成功的区域经济体,都包含引人注目的企业集群,如美国的硅谷、德国的奥斯汀、英国的剑桥工业园等,企业集群能够发挥集中效应和规模效应,带动产业发展,扩大就业规模,促进区域繁荣。
大数据能够完善企业集群的信任体系,降低交易成本,有助于形成自由、透明的市场;通过海量数据的分析、挖掘及可视化呈现,把数据有效地转化为知识,降低数据成本,加速知识流动,使知识共享变得更具可进入性;增加关系网络节点,扩大网络范围,使网络变得更加扁平化、去中心化,让网络节点充分受益于技术和知识外溢;大数据还能从横向竞争企业关系网络、纵向价值链企业关系网络两个维度,增加企业集群网络密度,缩短平均路径,增强企业集群的协同创新能力;通过构建大数据创新资源平台,合理、高效地配置有限的创新资源,维持企业集群创新的高效运行;从而推动整个集群区域系统的平稳发展,延长企业集群生命周期,促进产业升级,带动区域经济的发展。
将大数据运用于共享价值创造,找到社会责任和企业效益的契合点,是应对当前环境恶化、资源匮乏、企业社会责任缺失等问题的有效手段,如何发挥大数据价值,提升企业绩效、促进社会发展,需要从以下几个方面着手:以共享价值创造为企业发展战略,将大数据技术作为有效手段,体用结合,达成从思想到方法的统一;加强企业与学校协同,培养大数据人才,既帮助企业吸收优秀人才,又提升了学生素质和社区人才结构;建立“共享价值”思维,逐步开放和共享数据,使政府运作更高效、透明,促进社会经济发展和产业结构升级,推动大数据在数字经济时代的应用;利用大数据完善考核体系,实时监管企业行为,避免企业损害公众利益,扶持企业发展,改善创新结构,最终实现企业社会的共同发展,创造共享价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30