退居幕后的马云大大,近日出席了第三届全国青年企业家峰会,鼓励当下年轻人特别是青年企业家要具备未来观、全球观和全局观。
这三观对年轻人非常重要,能让他们,尤其是年轻的企业家在迷茫和困难中抽丝剥茧,冷静以待,并及时采取行动,抓住机会。
马云表示,数字经济正在聚集强大的内需力量,已成为社会势不可当的一次变革,疫情没有改变这个趋势,反而加速这个趋势。
来源:新浪科技微博
马云指出,世界在所有不确定性中有几项非常确定,一是整个国家数字化方向非常确定;二是未来十年传统行业数字化非常确定。
数字经济和实体经济是一体两面,否定数字经济就是断送实体经济未来的机会。
诚然,随着科技的日新月异,对人工智能和大数据人才的整体需求量,比2015年增加了11倍,数字经济人才缺口巨大。
所谓大数据决定高校专业开设导向,2020年清华大学停止了新闻学和会计学专业的本科招生,却新增了一个招生专业:计算机与金融双学士学位项目。
可见,数字化金融势在必行,除高尖端企业对这类求职者需求量大之外,传统金融行业更迫切需要这类新鲜血液的注入,故而未来数据经济型人才将受到全社会的青睐。
智能操作风控
众所周知,金融行业几乎所有环节都与数据息息相关,数字化已成金融科技创新的首要任务。
未来几年内,各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识,且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才,用大数据来驱动业务的决策。
同时,随着数字经济的飞速发展,各大金融企业为跟上时代的进程,亦纷纷制定了数字化转型愿景和战略,力图加快企业的数字化进程。
这趟数字经济快车,承载着无数的机会与发展,它抛出了无数橄榄枝,成数字经济型人才方能抓住这个大好机会,你准备好了吗?
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20