年年毕业季,年年就业难。今年由于全球疫情影响+国际形势,这届毕业生更是难上加难。
明年即将毕业的大学生们,如何在来年春招中拿到高薪offer?
“这么多名校的学生和我一起去应聘,凭什么让公司选择我?”
“我该掌握什么技能,如何在人才和技能快速更新迭代的时代和职场中保持核心竞争力?
相信大部分人都没有认真的思考过这些问题。
我们不妨先来看一下,2020年的你们,错过了什么?
80年代的个体、90年代的股票、95年的期货,97年的私有化、99年的PC互联网融资、01年的炒房、03年的SP代收费、05年的广告联盟、06年的连锁加盟、07年的淘宝、08年的SNS、09年的天猫、10年的百度竞价、11年的站群、12年的双十一、13年的互联网+融资、14年的微商、15年的P2P、16年的直播和社群、18年的短视频……
都没赶上!
再回到当下, 现在的时代趋势是什么?
从17 、18年开始,身边人提到的最多的就是人工智能、大数据、机器学习,这几个专业方向的毕业生,一出来就会被头部公司哄抢,年薪屡创新高。
按照雷军“顺势而为“的说法,既然整个社会的趋势就是人工智能方向,那么你需要做的,就是在数据分析、人工智能领域快速学习,抛开那些只盯着眼前的人,。
那么如何才能在这个时代,脱颖而出,获得面试官的青睐?
同质化让你失去竞争力,掌握数据分析、人工智能技术才能让你脱颖而出。
说到这里,可能有的同学们就开始犯嘀咕了,为什么掌握数据分析、人工智能技术才能脱颖而出,你怕不是再忽悠我来报你们的课?
同学别急,接下来的分析您认真看一下,我说的是否合理。
我们把掌握数据分析技术的人群分为两大类。
一、热门职业目标人群。
近几年,数据分析被称为最性感的技能,它不仅热门,而且能为从业者带来高薪,1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+,且越老越值钱。
未来5年,国内大数据人才需求总量将突破2000万人,数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。
如果您的职业目标是数据分析,那么掌握数据分析技术,定能让您脱颖而出。
二、其他职业赋能人群。
近年来,以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点,通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面,取得了很好的效果。在各大领域,基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷,成为行业创造价值的力量源泉。从产品经理到数据产品经理,从市场营销到数字化营销,从运营到增长黑客,从人工风控到数字化自动审批,大数据、数据分析、AI等技术已逐渐改变着企业的传统经营模式、运营模式和操作流程。企业在信息化、数字化、数智化演进的过程中将衍生出大量需要与数据打交道的新职业。
目前在中国大约有6亿人在用office,excel等工具,但大多为满足日常办公的需求,很少使用到工具的数据分析模块,未来随着零代码、低代码的不断普及,数据分析技术的门槛将大幅降低,新商业时代,数据思维、数字化基础能力已成为人人皆需的职场通行技能。
掌握数据分析技术,无疑成为为职业赋能的最佳手段。
那么,如何才能快速掌握数据分析技术,脱颖而出呢?
我的建议是:报考CDA数据分析师认证考试。原因如下:
1、自己学习往往自制力不够,而且现在网上数据分析的学习资源太多,反而导致大部分同学感觉无从下手。此外,零散的数据分析学习,容易导致学习不成体系,很难短期内掌握数据分析真正的技术。
2、报考CDA数据分析师认证考试,以考促学,走高手路线,全面快速了解数据分析知识,为以后的职业选择赋能,节约大笔宝贵的时间精力,是及其正确的选择。
CDA是数字经济时代数据领域的更专业权威的国际化证书,很多银行,电信,国企外企工作的人都在考。CDA是面向数据科学、人工智能等前沿科技领域的专业认证品牌,其中“注册数据分析师”是商业数据分析和大数据应用领域专业权威的国际资格认证,该认证分为LEVEL I II III级别,考核职业数据人才的通用技术能力。在此基础上,为更好的深入到行业、岗位、专题技术领域,充分考核人才的特定技能、专项技能与实践能力,CDA+行业、岗位的多元化认证即将陆续推出,以“AI+测评”技术全方位智能评测人才的能力表现,以“在线学-练-考”一体化模式,满足不同行业、不同领域人士的碎片化、阶段化、体系化的学习需求,完成对人才的个性化赋能与专业认证。
学无止境,勤则可达!与其面临这么多的困境,不如拼一把,来CDA数据分析师考个认证,打通就业阻碍,加快职场晋升通道!
来自招聘网站的薪资数据也足以证明,数据分析师岗位缺口大,薪资高。
技能和证书就像是大学文凭一样,一旦获取,具有终身价值,大数据也是新兴行业,早早的将机会掌握手中,对自己百利而无一害。6年时间,CDA数据分析师认证已经帮助10000+持证人实现了高薪。
错过了炒房、牛市、电商、直播,我们千万不要再错过了CDA数据分析师认证证书。
我要报名,立刻扫码
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20