公众号:接地气学堂
作者:接地气的陈老师
总是听人说:数据分析师要懂业务,懂业务。懂业务确实很重要,可到底要懂到啥程度?很少有认真讨论的。更难搞的是,不管你懂多少,总会有人冒出来说你:“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头?今天我们系统讲解一下。
之所以有“业务”的说法,是和“技术”相对的。传统的说法里,业务泛指非技术类所有工作,是企业销售、营销、风控、运营工作的笼统称呼,这些都是直面B端/C端用户,为企业挣钱的活。技术,则对应着财务、IT、法务、人力、研发等支撑性专业,这些不直面客户,在背后支持业务运作。
在咨询公司、第三方数据公司、广告公司等等少数卖数据的公司里,数据是作为产品直接销售给客户的,数据地位更贴近业务。在其他大部分企业里,数据就是支撑部门,因此要懂业务、服务业务。
要懂业务,本质上是因为:数据从业务中来,要用回业务里去。
从业务中来,有三层含义:
1、数据产生于业务流程。
l 有了门店、销售队伍,才有线下成交数据
l 建了微商城、APP,才有线上成交数据
l 搞了微商城、APP埋点,才有互动数据
业务流程如何做,分几步做,做得能不能记录,决定了有啥数据可以分析。
2、业务动作会改变数据。
l 为了赶时间上线,不埋点,就没有互动数据
l 为了提高注册转化率,不收集基础信息,用户画像就缺一堆字段
l 销售自己搞了会员卡,客人不主动提就扫到自己卡上,数据就不真实
业务怎么做,直接关系到数据质量和数量
3、数据结果会影响业务动作。
l 销售业绩不达标,业务猛冲一波,月底业绩就大涨
l 销售业绩已达标,业务藏一波单,月底业绩就平着走
l 活跃人数不够,业务直接买流量,砸活动,数据刷的呱呱好看
因为很多企业建立了数据考核制度,因此当KPI/OKR不达标的时候,业务部门就开始各种骚操作,这些骚操作又会反向影响数据结果。
因此,如果不了解业务情况,只是就数论数的话,就很难做出有深度的分析。了解业务情况,就能读出数字背后的含义(如下图)
业务不是虚幻的“商业模式”“底层逻辑”“核心思维”,更不是简单的AARRR、人货场几个字。业务是具体的系统流程、工作方式、数据记录。不去抠业务细节,就不知道数据从哪里来,受什么影响,会变成什么样,自然无法分析。
想系统化梳理业务,可以以一个具体业务流程为目标,进行梳理(如下图):
注意,不同部门,不同等级的工作,对应的业务流程是不一样的,因此想梳理的话,就得一个部门一个部门的过,分层级理解(如下图)。
除非直接卖数据(或者卖基于数据的广告类产品),否则数据是无法直接变现的。想要变现,就得结合业务动作。这就得考虑:到底现在业务需要的是什么?
l 如果业务不了解现状,就给现状描述
l 如果业务不会下判断,就给标准建议
l 如果业务不清晰趋势,就给未来预测
l 如果业务不知道原因,就给原因分析
l 如果业务分不清主次,就给综合评估
总之,具体到一个公司的一个部门的一个岗位,具体到他到底在想什么问题,才能知道到底要输出什么结论。针对性越强,输出得越准确。
如果业务不知道怎么干……你得首先看,他到底有多不知道,才能对症下药(如下图)。
所以,如果不懂业务,给出的数据结论针对性不高,就必然面对灵魂三问:
注意:业务不是一成不变的,具体到销售、营销、运营、生产、风控等具体领域以后,你会发现虽然每个领域有一些经典理论,但具体的做法却是日新月异。互联网的不断创新,还在贡献更多新玩法。因此:在业务问题上,没有懂王!掌握理解业务的方法才是关键。
对于3年经验以内的新人:
了解一个具体领域的具体业务流程的具体做法。这对于培养认真细致的钻研精神,至关重要。特别是了解数据采集方式与数据质量,这对于后续如何开展分析、选择建模方法,有关键影响。
对于3年-6年经验的中生代:
对一个具体行业(比如游戏、短视频、社区、电商、O2O……)常见玩法有了解,对一个具体细分领域(销售、营销、运营、生产、风控……)有比较深入的钻研。这些经验积累,是以后举一反三,理解更多新模式,新玩法的基础。
对于6+以上老人:
能举一反三,梳理一个新业务的逻辑;
有良好的沟通能力,能主动发起和业务的沟通,了解情况;
有独立的判断能力,能听出来业务嘴里的真假,反推动机。
到这个阶段,能熟练运用自己的能力,梳理业务情况,甚至能凭借经验主动指导业务了。
但是有一些做法,会阻碍进步哦,同学们注意避雷:
1、沉迷于“底层逻辑”“核心思维”“能力觉醒”
2、不看实际工作细节,总想找《电商行业百科全书全国统一认证版》
3、不看业务流程里数据采集点,张口“AARRR”闭口“用户画像”“精准”
4、只会从一张大宽表里拖数,数据咋来的,一问三不知
5、见过一个行业内成功案例,就认为全世界都该这么做
6、当懂王:“业务无非就是发优惠券”“互联网无非就是补贴”……
7、不可知论:“什么业务不业务,就是看老板心情……”
总之,具体问题,具体讨论,不在理论层面浅尝辄止,也不沉迷于具体某一次成功经验,才能让自己理解能力越来越强,主动梳理能力越来越高。看到这,可能有同学会想看具体例子,有兴趣的话,本篇集齐60留言,下一篇我们分享一个业务梳理的案例,敬请期待哦。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16