来源:Python爬虫与数据挖掘
作者: Python进阶者
大家好,我是Python进阶者。
前言
我们在进行Python编程的时候,时常要将一些数据保存起来,其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大,用文本文件就不太现实了,毕竟打开都是个问题,这个时候我们需要用到数据库。提到数据库,相信大部分人都不会陌生,今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。
为了让Python与Mysql 交互,这里我们需要用到Pymsql模块才行。
下载模块:
pip install pymysql
导入模块:
import pymysql
打开数据库连接软件 SqlYong,如图:
输入命令:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS people;
这样就创建了一个people 数据库。
USE people; CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME CHAR(10) UNIQUE,score INT NOT NULL,tim DATETIME)ENGINE=INNOBASE CHARSET utf8; INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('fasd',60,'2020-06-01') SELECT * FROM student;
通过上述操作便创建了一个数据表Student并向其中写入了数据,结果如下:
我们可以一行代码删除这个插入的 数据:
TRUNCATE student;
将下图中的参数依次填入初始化参数中,
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
这样就连接到了people数据库,可以看下连接成功的打印信息:
可以看到我们打印了Mysql的版本和Host信息。
1.创建游标
cur=db.cursor
2.编写插入数据表达式
sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('任性的90后boy',100,now())"
3.开启游标事件
cur.begin()
4.执行数据库语句,异常判断
try:
cur.execute(sql) 执行数据库语句
except Exception as e: print(e)
db.rollback() 发生异常进行游标回滚操作 else:
db.commit() 提交数据库操作 finally:
cur.close() 关闭游标
db.close() 关闭数据库
5,执行插入操作
数据库建立好后,我们可以对它们进行插入数据的操作。
import time
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim) VALUES ('%s',%d,'%s')" data=('HW',90,tt) try:
cur.execute(sql%data)
except Exception as e:
print(e)
db.rollback() else:
db.commit() finally:
cur.close()
db.close()
这样就可以将数据插入进去了。我们还可以自定义插入:
import pymysql
import time tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
s=input('string:')
d=input('number:')
sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('%s','%s','%s')" try:
data=(s,d,tt)
cur.execute(sql%data)
except Exception as e: print(e)
db.rollback() else:
db.commit()
finally:
cur.close()
db.close()
另外,我们也可以同时插入多条数据,只需先定义好所有的数据,然后在调用即可,这里需要用到插入多条数据的函数Executemany,在这里我插入十万条数据,并测试插入时间,步骤如下:
import pymysql
import time start=time.time()
tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin() sql="insert into student(NAME,score,tim)values(%s,%s,%s)" def get():
ab=[] for y in range(1,100000): if y>=100: data=('user-'+str(y),str(str(float('%.f'%(y%100)))),tt) else: data=('user-'+str(y),str(y),tt)
ab.append(data) return ab
try: data=get()
cur.executemany(sql,data) except Exception as e:
print(e)
db.rollback() else:
db.commit()
finally:
print('插入数据完毕')
cur.close()
db.close() end=time.time()
print('用时:',str(end-start))
6.执行更新操作
有些数据我们觉得它过时了,想更改,就要更新它的数据。
import time
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="update student set name='zjj' where score=100 " 当分数是100分的时候将名字改为zjj try:
cur.execute(sql%data) except Exception as e:
print(e)
db.rollback() else:
db.commit() finally:
cur.close()
db.close()
7.执行删除操作
有时候一些数据如果对于我们来说没有任何作用了的话了,我们就可以将它删除了,不过这里是删除数据表中的一条记录。
import pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="delete from student where name='fasd';" 当名字等于‘fasd’的时候删除这个记录 try:
cur.execute(sql) except Exception as e:
print(e)
db.rollback() else:
db.commit() finally:
cur.close()
db.close()
你也可以删除表中所有的数据,只需将Sql语句改为:
sql='TRUNCATE student;'
当然你也可以删除表,但是一般不建议这样做,以免误删:
DROP TABLE IF EXISTS student;
8.执行查询操作
有时候我们需要对数据库中的数据进行查询,Python也能轻松帮我们搞定。
import pymysql
import time tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="select * from student;" try:
cur.execute(sql)
res=cur.fetchall() 查询数据库中的数据 for y in res: print(y) 打印数据库中标的所有数据,以元祖的形式
except Exception as e: print(e)
db.rollback() else:
db.commit()
finally:
cur.close()
db.close()
在我们进行网络爬虫的时候,需要保存大量数据,这个时候数据库就派上用场了,可以更方便而且更快捷保存数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10