“吃得苦中苦,方为人上人。”这句话在我的成长中曾被多次提到,从学校老师到家中长辈,再到职场领导。仿佛在告诉我们只有不断努力、吃苦才是成功的唯一出路。
可事实真的是这样吗?
在知乎上看到过一个问题,为什么工厂里边月薪8000的流水线,却面临着招不到人。互联网公司月薪5000的工作大家抢着应聘,是不是现在的年轻人都不愿意吃苦了?
评论区里边一大群人跟着附和,他们觉得一代人不如一代人了,现在的年轻人矫情、不如他们那个年代的人能吃苦。
可是人生中的有些“苦”,真的有必要吃吗?许多人吃了几十年的苦,到头来也没有成为人上人。更让人难过的是,有些人根本就没有怎么吃苦,他们就成为了人上人。
吃苦的本质是什么,是为了以后能够幸福,但是失去现在的年轻人,未来还会幸福吗?
崔永元曾经说过:“在所有人生模式中,为了未来牺牲现在是最坏的一种,它把幸福永远向后推延,实际上是取消了幸福。”
有一位网友在知乎上留言,他的爷爷是煤矿的矿井工,一连工作了30多年才退休。
到头来攒下的那点钱还不够去医院看病的费用,每天被腰痛折磨,生活起居很痛苦。
看到这段故事,一位读者非常不解:为什么要干30年?真的没有其他选择吗?
其实每一个时代每个人都是矿井工,他们在不同的地方、以不同的身份努力着。他们并非不愿意离开。只是他们身边的人都是这么干的。他们之所以选择这条路,不是因为他们能吃苦,而是他们不想吃太多苦。
他们遇到问题后,不是想着如何解决这个问题,而是忍一忍就过去了。时间一长就把忍一忍当成了一种习惯,变成了自己很能吃苦的样子。
有一次去上班的路上,我遇到了一个乞丐,他在地铁旁边乞讨,眼前还放了一个碗,穿了一身破烂衣裳,我当时心软就放了20元钱进去。
第二天上班路上我又碰到了他,第三天、第四天...我奇怪那个乞丐为什么一直都在那里,他为什么不去找一份工作。
后来朋友告诉我,他每天就是在上班呀,他每天也付出了努力,也早出晚归。我恍然大悟,无论是苦是累,是勤奋还是懒惰,当一个人习惯了一件事后,就很难再去改变。
工作多年后,我发现了一个问题,每一家公司每年都有新人走、老人走。每个岗位都会有人觉得累,即使是很轻松的岗位,干一段时间后,也要离职休息一段时间。当然,也都有人持续成长,不断完成更高的业绩目标,工资也越来越高。
这其中有一个有趣的现象,最优秀的那批员工,很少谈论工作辛不辛苦,更不会在意自己能不能吃苦。他们更关注的,其实是自己的价值。尤其是,同样的时间,他们如何创造更高的价值。
而且我还发现,工作成绩最优秀的那批员工,往往也是生活中最会玩的。
我想说的是每个人的每一个阶段都要有自己的目标,无论是什么目标都要去完成他。很遗憾能够做到的人屈指可数,大部分的人重要的事,从来不做。该做的事,也从来不做。
美团创始人王兴说过一句话:
“趁着我们还年轻,多用一点脑子,多学一点技能,多积累一些知识,少一点关注自己辛不辛苦;少吃一点没有必要的苦,更不要用能不能吃苦,评价一个人。”
老一辈的人,觉得现在的年轻人不能吃苦了,没有他们那个年代的人能吃苦。这里边忽略了一个问题,就是不同年代,老一辈有他们的奋斗方式,现在的年轻人也有自己的奋斗方式,两者之间并没有太多的可比性。
能吃苦未必是件好事,我们要理清的是,找对方法,认准目标,少吃一点没有必要的苦。
很多时候,过分强调一个人的吃苦精神,并不能让我们成为真正的“牛人”,定义你想要的价值回报,是“吃苦”的前提,认知就好比一颗种子,一旦错误,种子就无法生长,我们要浇灌正确的吃苦观,而不是把无价值的吃苦看成崇高。
随着5G时代的到来,“大数据”这个词出现的频率越来越高。据统计,国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队,而我国数据分析人才缺口达到了230万。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14