如果有人问,这几年最有前景的职业是什么?数据分析师一定榜上有名!
人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。
虽然近几年高校纷纷新增大数据相关专业,但是数据分析人才输出未形成规模,远远无法填补目前市场迫切需要的巨大缺口,导致数据分析岗位高薪却供不应求。
近年排名前五职位增长率
图片来源:领英中国2019年《新兴职业报告》
在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业,迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
因此,CDA数据分析师认证应运而生,CDA全称Certified Data Analyst,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。
作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育领导品牌,CDA一直专注于数据分析(Certified Data Analyst),缔造了无数平凡人的数据梦。
CDA已不再是理工科人或高校生的专属,而是普通人实现自身价值的技能之一。2021年9月CDA认证考试全新升级,进入国内高薪行业的金钥匙,助你成为数据时代的抢手人才。
选择CDA的5个理由
或许你有很多顾虑和迷茫,如:
非统计学或计算机专业,没基础?
英语不好,是不是不行?
安逸太久,还能突破自我吗?
想要转行,希望大吗?
这些疑问很多人都有过,然而,他们最后都成功了,所以只要你想,也一定可以:
梅梅,高校在读生,广播电视新闻专业,大四接触CDA,毕业进入心仪公司,从事数据分析,已获CDA LEVEL I认证证书,朝着CDA LEVEL Ⅱ进阶;
小燕,非重点大学毕业、年芳28、文科出身……一直从事文职类工作,渴望走出舒适区的她,用文科生特有的“死记硬背法”学习CDA,后入职某互联网公司,担任数据分析师,月薪16K,每年13薪;
小李,985、211名校毕业,大人眼中“别人家孩子”,通过校招进入国企,不到2年遭遇工作瓶颈,最终借助CDA的力量成功突围,将DT时代新理念和新技术,融入到传统行业中;
一位从事电商运营多年的普通人,英文基础不好,学CDA后,从基础的excel到mysql、数学、统计知识,再到spss、python及机器学习,不仅数据分析能力越来越强,英语水平也大幅提升;
……还有很多的案例,他们都是一个个想突破自我,积极努力的平凡人。
“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。
该证书范围涵盖各行大数据,及数据分析从业者所需具备的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,可为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。
“CDA数据分析师”认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定,通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。
CDA证书样本
① 共识性:CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定并于每年修订更新,逐步推动数据人才标准的行业共识。;
② 专业性:根据数据科学专业岗设立的科学化、专业化、国际化的人才考核标准,与全球知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格;
③ 权益性:持证人自动纳入CDA会员并享有系列特殊权益,证书绑定考生真实身份,确保唯一性与防伪性,持证人还可获电子徽章,加入Linkedin个人档案。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
CDA证书受到各企业用人单位的青睐,越来越多的企业引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,如:中国银行、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,德勤,CDMS等企业或机构。
领英2021年发布的新兴职业报告展示了新型职场总体趋势,数字化转型的提速和新兴技术的赋能,提高了企业的生产效率,进而驱动产业效率升级;数据具备的天然融合能力又进一步推动了产业的跨界融合。在该形势下,企业对具备数字化技能的复合型人才需求量大幅增加。
其中,数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌,主要为纯数据岗和数据赋能岗。
纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等,岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建,就职于公司的数据部门。
另外,企业数字化转型中,不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求,使得数据赋能岗位多样化,渗透各行业。
CDA历届考生增长率
数据分析岗分工细、选择多,也促使CDA认证考生逐年攀升,近两届增长率高达40%。宏观政策影响下,势必有更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。
CDA持证人就职公司
截止2020年,CDA数据分析师持证者已遍布500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。
往届考生岗位分布
同时,拥有CDA会员体系相关义务和权益的数据科学相关领域的企业单位,暨CDA企业会员亦大幅增加,其中包括:CDMS、Oracle、IBM、Pearson VUE、德国云网、Meritdata、Big Data University、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech等。
CDA考生已不再集中于一线城市,二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见,非一线城市消费低薪资高,约一半CDA考生来自非一线城市。
往届考生TOP20城市分布
对比求职市场上的数据分析职位,CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群,且不局限于一线城市。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
CDA Level III等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企等大型企业招聘岗,主要在北上广深一线城市。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31