作者:潘彼得
本文为「心中有数」CDA征文作品
无论是产品经理、产品运营还是数据分析师,在评估一个产品的用户使用情况时肯定离不开留存率、忠诚度等观测指标。这些指标可以反映用户对于产品的粘性、产品用户价值质量的高低,及时了解用户留存、流失趋势,有助于帮助产品做更好的功能迭代,也有助于运营及时进程运营策略的调整,比如:当新用户留存率低的时候,是不是需要调整新用户的活动策略,或者当老用户留存率低的时候,是不是某个产品功能的问题,或者活动对老用户不友好而导致流失等等……
今天,就给大家分享下如何用SQL实现留存率的计算,以及日常工作中如何分析留存率这个指标。
留存顾名思义是指留下来。留存用户是指用户在APP产生行为后,在固定的第N日继续访问或使用APP的用户。留存率是指用户在一段时间后或固定的间隔后产生留存用户的比例。
用户留存率有很多种:新客留存率、老客留存率、活跃用户留存率、购买留存率、或者某个功能使用用户的留存率等,通常计算的时间间隔为次日、3日、7日、30日、60日,根据业务不同需求可以选择不同的计算方式以及时间间隔,重点是要和产品负责人以及运营人员对好指标口径。
本次分享的留存率是关于新客留存率,计算公式:第N日新客留存率=某日的新注册用户在第N日内访问过APP的留存用户数/某日的新注册用户总数。
次日新客留存率(第1日新客留存率):指注册APP后的第二天有访问APP的行为的留存用户/注册APP当天的新客总数。
第3日新客留存率:指注册APP后第3天内内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。
第7日新客留存率:指注册APP后第7天内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。
第30日新客留存率:指注册APP后第30内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。
1. 计算新客留存率用到的字段信息有:用户ID,用户登录日期;
创建一张只有用户ID和用户登录日期的表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_log
(
'id' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
'operator_id' STRING COMMENT '登录用户ID',
'create_time' DATETIME COMMENT '创建时间'
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)
COMMENT '用户登录表'
2.计算过程:
为便于理解,下面的步骤分为两步讲解:留存时间的计算,留存用户的计算,日常时间中如果觉得两个步骤麻烦可以将两个代码进行合并。
第一步:
计算用户注册APP日期、登录APP日期、登录APP日期距离注册APP日期的天数差
CREATE view IF NOT EXISTS view_retention_rate AS
SELECT t2.operator_id as “用户ID”
,to_date(register_day) as “注册日期”
,login_day as "登录日期"
,datediff(login_day,register_day) AS “登录时间距离注册日期的天数”
FROM (
(
SELECT DISTINCT operator_id
,to_date(create_time) AS login_day
FROM user_log
) t1
LEFT JOIN (
SELECT operator_id
,min(to_date(create_time)) AS register_day --用户访问APP的最小时间即为首次注册时间
FROM user_log
GROUP BY operator_id
) t2
ON t1.operator_id = t2.operator_id
)
;
结果如下:可以发现用户1注册日期在2020年11月10日,最近登录日期在20219月20日,留存达314天。
第二步:
利用已经计算出的时间计算用户留存率。
例如,想要计算用户次日留存率只需在上面的计算结果表找出登录时间距离注册日期的天数=1的数据,想要计算用户7日留存率,只需要在上表找出登录时间距离注册日期<=7的记录,代码如下:
SELECT a.register_day as "注册日期"
,COUNT(DISTINCT a.operator_id) AS "当天新增人总数"
,COUNT(DISTINCT CASE WHEN remain_days=1 THEN a.operator_id ELSE NULL END) AS "次日留存用户数"
,COUNT(DISTINCT CASE WHEN 0
,COUNT(DISTINCT CASE WHEN 7
,COUNT(DISTINCT CASE WHEN 30
,round(COUNT(DISTINCT CASE WHEN remain_days=1 THEN a.operator_id ELSE NULL END)/count(DISTINCT a.operator_id),2) AS "次日留存率"
,round(COUNT(DISTINCT CASE when 0
,round(COUNT(DISTINCT CASE when 7
,round(COUNT(DISTINCT CASE when 30
FROM view_Retention_rate a
GROUP BY a.register_day
;
结果输出如下:
到这里,一个简单的新客留存情况就完成啦!
03、分析留存率为何下降的原因
本次计算的是新客留存率,因此我们要分析的就是新客留存率下降的原因,分析原因可以从几个角度出发:人、产品、运营方式。
新客留存率下降的主要原因有:
……
04、如何提高留存率
想要提高留存率建议“对症下药”,通过留存率分析,找出留存率下降或一直很低的主要原因:产品核心功能不行?运营手段不行?还是没有吸引到目标客户?
针对这几点,给大家一些参考的方式:
……
05、一个好的留存率标准是什么
对于这样一个普遍的指标,不同的模型或业务场景下有不同的标准。前Airbnb 供给侧增长团队负责人 Lenny Rachitsky 和Eventbrite 首席产品官Casey Winters 在对Uber、Evernote、ServeyMonkey、Twitter、Facebook、Notion等20多款产品的增长专家进行了采访后,得出了一些结论。
根据业务类型的不同,各位增长专家认为好的留存率的标准分别如下:
6个月用户留存率标准应该是:
12个月的收入留存率标准应该是:
以上只是一些建议供大家参考,实际业务场景中还需要根据业务需求或业务体量进行合适的调整。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06