作者:潮汐
来源:Python 技术
随着技术栈的越来越成熟,为了解决重复的劳动力型工作,越来越多的人开始学习自动化办公,使用技术帮助自己高效工作,提升工作效率,今天的文章讲解如何使用Python技术中的神奇工具来协助咱们自动化办公,这个神器就是 xlsxwriter。
那什么是 xlsxwriter 呢?
Xlsxwriter 是一个用于编写 Excel 文件格式文件的 Python 模块,xlsxwriter 可以用来写文本,数字,公式和超链接到多个工作表,它支持的功能也有很多,譬如格式化、单元格合并、图标功能等,具体功能如下:
另外它还支持Python 3.4+和PyPy3,并且只使用标准库。但值得注意的是它不支持读或者改现有的excel文件。
xlsxwriter 同样也使用 pip 安装,安装语句如下:pip install xlsxwriter
以下是关于 xlsxwriter
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') # 建立文件 worksheet = workbook.add_worksheet() # 建立sheet, 可以使用work.add_worksheet('employee')来指定sheet名,如果命名中文名会报UnicodeDecodeErro的错误 worksheet.write('A1', 'Hello world') # 向A1写入文字 workbook.close()
下面简单看一个实例,新增一个表格,再在表格中添加文字、数据以及图片,最后将工作表保存在当前工作空间中,详细实例如下:
import xlsxwriter def simple_example(): # 创建一个新的Excel文件并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 确定第一栏,使文字更清楚 worksheet.set_column('A:A', 20) # 添加粗体格式以突出显示单元格 bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 简单的写一些文字 worksheet.write('A1', 'Hello') # 另起一行写入文字并加粗 worksheet.write('A2', 'World', bold) # 用行/列表示法写一些数字 worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 13.432) # 插入一张图片. worksheet.insert_image('B5', 'logo.jpeg')
workbook.close() if __name__ == '__main__':
simple_example()
实例结果图:
下面的实例讲解新建表格添加相应数据求和。
def sum_data(): workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') # 建立文件 worksheet = workbook.add_worksheet()
add_data = (
['A1', 1087],
['A2', 1056],
['A3', 300],
['A4', 590],
) # 按标号写入是从0开始的,按绝对位置'A1'写入是从1开始的 row = 0 col = 0 # 遍历数据并逐行写出它 for item, cost in (add_data):
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write(row, col + 1, cost)
row += 1 # 用公式写出总数 worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)') # 调用excel的公式表达式 workbook.close()
求和结果如下:
以下实例讲解输出数字格式,使用workbook.add_format()函数进行自定义新增和运算后的输出结果,详细步骤如下:
def self_define_format(): # 建文件及sheet. workbook = xlsxwriter.Workbook('demo2.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # Add a bold format to use to highlight cells. 设置粗体,默认是False bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 定义数字格式 money = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'}) # Write some data headers. 带自定义粗体blod格式写表头 worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold) # Some data we want to write to the worksheet. add_data = (
['A1', 1087],
['A2', 1056],
['A3', 300],
['A4', 590],
) # Start from the first cell below the headers. row = 1 col = 0 # Iterate over the data and write it out row by row. for item, cost in (add_data):
worksheet.write(row, col, item) # 带默认格式写入 worksheet.write(row, col + 1, cost, money) # 带自定义money格式写入 row += 1 # Write a total using a formula. worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money)
workbook.close()
输出结果如下:
在单元格输出结果中加入日期格式:
def write_date(): from datetime import datetime
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo3.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 添加粗体格式以突出显示单元格. bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # 为带钱的单元格添加数字格式. money_format = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'}) # 添加Excel日期格式. date_format = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'}) # 调整列的宽度 worksheet.set_column(1, 1, 15) # 写入数据表头 worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Date', bold)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold) # 将数据写入工作表 add_data = (
['A1', '2013-01-13', 1875],
['A2', '2013-01-14', 345],
['A3', '2013-01-16', 564],
['A4', '2013-01-20', 10987],
) # 从标题下面的第一个单元格开始. row = 1 col = 0 for item, date_str, cost in (add_data): # 将日期字符串转换为datetime对象 date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
worksheet.write_string(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format)
worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format)
row += 1 # 用公式写出总数 worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 2, '=SUM(C2:C5)', money_format)
workbook.close()
输出结果如下:
今天的文章讲解了神器 xlsxwriter 操作 Excel 的基本操作,当然还有更多关于 xlsxwriter 有趣的知识点还未分享,欲知后事如何,下回咱们接着分享,感兴趣的朋友们可以试试,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们不仅负责处理和分析大量的数据,还需要将这些分析结果转化为切实可行的商业 ...
2024-12-16在当今的大数据时代,数据分析已经成为推动企业战略的重要组成部分。无论是金融、医疗、零售,还是制造业,各个行业对数据分析的 ...
2024-12-16在当今这个以数据为驱动力的时代,数据分析领域正在迅速扩展与发展。随着大数据、人工智能和机器学习技术的不断进步,数据分析已 ...
2024-12-16在信息爆炸和数据驱动的时代,数据分析专业是否值得一选成为许多人思考的议题。无论是刚刚迈入大学校门的新生,还是考虑职业转型 ...
2024-12-16适合数据分析专业学生的实习岗位有很多,以下是一些推荐: 阿里巴巴数据分析岗位实习:适合经济、统计学、数学及计算机专业的 ...
2024-12-16在数据科学领域,探索实习机会是一个理想的学习和成长方式。实习不仅可以提供宝贵的实践经验,还能帮助学生发展关键的数据分析技 ...
2024-12-16在当今信息驱动的时代,数据分析不仅成为了企业决策的重要一环,还催生了各种职业机会。从技术到业务,数据分析专业的就业岗位种 ...
2024-12-16在现代企业中,数据分析师被誉为“数据探险家”,他们通过揭示隐藏在数据背后的故事,帮助公司优化业务策略和做出明智的决策。然 ...
2024-12-16在大数据崛起的时代,数据分析师被誉为企业的“幕后英雄”。他们通过解读数据,揭示隐藏的真相,为企业战略提供重要的指导。这份 ...
2024-12-16在这个信息大爆炸的时代,数据分析师成为了企业中的“福尔摩斯”,他们能够从庞杂的数据中提取关键洞察,为业务发展提供坚实支持 ...
2024-12-16在这个数据为王的现代社会,数据分析师如同企业的导航员,洞悉数据背后所隐藏的商业机会和战略优势。然而,成为一名优秀的数据分 ...
2024-12-16在当今数据驱动的世界中,数据分析师的角色越发重要。他们不仅承担着从复杂的数据集中抽取洞察的任务,还需要用技术和洞察力引导 ...
2024-12-16数据分析师的日常工作就像是在数据的海洋中寻找宝藏,而掌握函数的使用技巧,是让这一探索旅程更加高效和精准的关键。在分析这个 ...
2024-12-16在今天这个数据驱动的世界,数据分析专业已成为推动商业决策和策略的重要力量。无论是初创公司还是全球性企业,数据分析的需求日 ...
2024-12-16在现代数据驱动的世界里,数据分析是不可或缺的一部分。无论是企业战略决策,还是科研创新,都离不开数据分析的支持。随着数据的 ...
2024-12-16数据分析正如一门通向商业智慧的大门,为众多企业提供了决策依据。探究其背后,我们发现,数据分析员在这个领域中扮演着至关重要 ...
2024-12-16