京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:潮汐
来源:Python 技术
随着技术栈的越来越成熟,为了解决重复的劳动力型工作,越来越多的人开始学习自动化办公,使用技术帮助自己高效工作,提升工作效率,今天的文章讲解如何使用Python技术中的神奇工具来协助咱们自动化办公,这个神器就是 xlsxwriter。
那什么是 xlsxwriter 呢?
Xlsxwriter 是一个用于编写 Excel 文件格式文件的 Python 模块,xlsxwriter 可以用来写文本,数字,公式和超链接到多个工作表,它支持的功能也有很多,譬如格式化、单元格合并、图标功能等,具体功能如下:
02
另外它还支持Python 3.4+和PyPy3,并且只使用标准库。但值得注意的是它不支持读或者改现有的excel文件。
xlsxwriter 同样也使用 pip 安装,安装语句如下:pip install xlsxwriter
以下是关于 xlsxwriter
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') # 建立文件 worksheet = workbook.add_worksheet() # 建立sheet, 可以使用work.add_worksheet('employee')来指定sheet名,如果命名中文名会报UnicodeDecodeErro的错误 worksheet.write('A1', 'Hello world') # 向A1写入文字 workbook.close()
03
下面简单看一个实例,新增一个表格,再在表格中添加文字、数据以及图片,最后将工作表保存在当前工作空间中,详细实例如下:
import xlsxwriter def simple_example(): # 创建一个新的Excel文件并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 确定第一栏,使文字更清楚 worksheet.set_column('A:A', 20) # 添加粗体格式以突出显示单元格 bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 简单的写一些文字 worksheet.write('A1', 'Hello') # 另起一行写入文字并加粗 worksheet.write('A2', 'World', bold) # 用行/列表示法写一些数字 worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 13.432) # 插入一张图片. worksheet.insert_image('B5', 'logo.jpeg')
workbook.close() if __name__ == '__main__':
simple_example()
实例结果图:
04
下面的实例讲解新建表格添加相应数据求和。
def sum_data(): workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') # 建立文件 worksheet = workbook.add_worksheet()
add_data = (
['A1', 1087],
['A2', 1056],
['A3', 300],
['A4', 590],
) # 按标号写入是从0开始的,按绝对位置'A1'写入是从1开始的 row = 0 col = 0 # 遍历数据并逐行写出它 for item, cost in (add_data):
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write(row, col + 1, cost)
row += 1 # 用公式写出总数 worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)') # 调用excel的公式表达式 workbook.close()
求和结果如下:
05
以下实例讲解输出数字格式,使用workbook.add_format()函数进行自定义新增和运算后的输出结果,详细步骤如下:
def self_define_format(): # 建文件及sheet. workbook = xlsxwriter.Workbook('demo2.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # Add a bold format to use to highlight cells. 设置粗体,默认是False bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 定义数字格式 money = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'}) # Write some data headers. 带自定义粗体blod格式写表头 worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold) # Some data we want to write to the worksheet. add_data = (
['A1', 1087],
['A2', 1056],
['A3', 300],
['A4', 590],
) # Start from the first cell below the headers. row = 1 col = 0 # Iterate over the data and write it out row by row. for item, cost in (add_data):
worksheet.write(row, col, item) # 带默认格式写入 worksheet.write(row, col + 1, cost, money) # 带自定义money格式写入 row += 1 # Write a total using a formula. worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money)
workbook.close()
输出结果如下:
06
在单元格输出结果中加入日期格式:
def write_date(): from datetime import datetime
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo3.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # 添加粗体格式以突出显示单元格. bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # 为带钱的单元格添加数字格式. money_format = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'}) # 添加Excel日期格式. date_format = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'}) # 调整列的宽度 worksheet.set_column(1, 1, 15) # 写入数据表头 worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Date', bold)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold) # 将数据写入工作表 add_data = (
['A1', '2013-01-13', 1875],
['A2', '2013-01-14', 345],
['A3', '2013-01-16', 564],
['A4', '2013-01-20', 10987],
) # 从标题下面的第一个单元格开始. row = 1 col = 0 for item, date_str, cost in (add_data): # 将日期字符串转换为datetime对象 date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
worksheet.write_string(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format)
worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format)
row += 1 # 用公式写出总数 worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 2, '=SUM(C2:C5)', money_format)
workbook.close()
输出结果如下:
07
今天的文章讲解了神器 xlsxwriter 操作 Excel 的基本操作,当然还有更多关于 xlsxwriter 有趣的知识点还未分享,欲知后事如何,下回咱们接着分享,感兴趣的朋友们可以试试,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22