
作者:潮汐
来源:Python 技术
上一篇文章分享了的基本用法,但是在绘制数据的过程中难免需要给数据制作图表,根据各种数据需求绘制出不同的图表,今天的文章主要讲解 python xlsxwriter 画图模块 Chart 类的用法实例分析。
Chart 类是 XlsxWriter 模块中图表组件的基类,支持的图表类型包括面积、条形图、柱形图、折线图、饼图、散点图、股票和雷达等。
一个图表对象是通过 Workbook(工作簿)的 add_chart() 方法创建,通过 {type,'图表类型'}字典参数指定图表的类型,语句如下:
chart = workbook.add_chart({type, 'column'}) #创建一个 column(柱形)图表
然后再通过 Worksheet(工作表)的insert_chart()方法插入到指定位置,语句如下:
worksheet.insert_chart('A5', chart) #在A5单元格插入图表
Chart 类是 XlsxWriter 模块中图表组件的基类,支持的图表类型包括面积、条形图、柱形图、折线图、饼图、散点图、股票和雷达等
使用 XlsxWriter 绘制柱状图详细代码如下:
import xlsxwriter def chart_column(): workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet() # Create a new Chart object. chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) # Write some data to add to plot on the chart. data = [
[13, 25, 9, 14, 35],
[12, 14, 16, 18, 20],
[13, 16, 19, 22, 25],
]
worksheet.write_column('A1', data[0]) # 按列插入 worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2]) # Configure the chart. In simplest case we add one or more data series. chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'}) # Insert the chart into the worksheet. worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close() if __name__ == '__main__':
chart_column()
绘制图片输出结果如下:
XlsxWriter 绘制柱状图叠图详细方法详见如下代码:
def charts_column1():
workbook = xlsxwriter.Workbook("expense02.xlsx") # 添加一个Sheet页,不添写名字,默认为Sheet1 worksheet = workbook.add_worksheet() # 准备数据 headings = ["姓名", "语文", "数学"]
data = [["张三", 78, 60], ["李四", 98, 89], ["王五", 88, 100]] # 样式 head_style = workbook.add_format({"bold": True, "bg_color": "yellow", "align": "center", "font": 13}) # 写数据 worksheet.write_row("A1", headings, head_style) for i in range(0, len(data)):
worksheet.write_row("A{}".format(i + 2), data[i]) # 添加柱状图叠图子类型 chart2 = workbook.add_chart({"type": "column", "subtype": "stacked"})
chart2.add_series({ "name": "=Sheet1!$B$1", "categories": "=Sheet1!$A$2:$a$4", "values": "=Sheet1!$B$2:$B$4" })
chart2.add_series({ "name": "=Sheet1!$C$1", "categories": "=Sheet1!$A$2:$a$4", "values": "=Sheet1!$C$2:$C$4" })
chart2.set_title({"name": "叠图子类型"})
chart2.set_x_axis({"name": "姓名"})
chart2.set_y_axis({"name": "成绩"})
chart2.set_style(12) # 插入图表 worksheet.insert_chart("B7", chart2) # 关闭EXCEL文件 workbook.close()
绘制结果如下:
XlsxWriter 绘制饼图只需要新建一个工作表后添加饼图样式即可,详细绘制方式如下:
def chart_pie():
workbook = xlsxwriter.Workbook("expense03.xlsx") # 添加一个Sheet页,不添写名字,默认为Sheet1 worksheet = workbook.add_worksheet() # 准备数据 headings = ["姓名", "语文", "数学"]
data = [["张三", 78, 60], ["李四", 98, 89], ["王五", 88, 100]] # 样式 head_style = workbook.add_format({"bold": True, "bg_color": "yellow", "align": "center", "font": 13}) # 写数据 worksheet.write_row("A1", headings, head_style) for i in range(0, len(data)):
worksheet.write_row("A{}".format(i + 2), data[i]) # 添加饼图 chart3 = workbook.add_chart({"type": "pie"})
chart3.add_series({ # "name":"饼形图", "categories": "=Sheet1!$A$2:$A$4", "values": "=Sheet1!$B$2:$B$4", # 定义各饼块的颜色 "points": [
{"fill": {"color": "yellow"}},
{"fill": {"color": "blue"}},
{"fill": {"color": "red"}}
]
})
chart3.set_title({"name": "饼图成绩单"})
chart3.set_style(3) # 插入图表 worksheet.insert_chart("B7", chart3) # 关闭EXCEL文件 workbook.close()
绘制图片结果如下:
今天的文章讲解了神器 xlsxwriter 操作 Excel 绘制柱状图、饼图、柱状图叠图等图形详细过程,当然还有更多关于 xlsxwriter 有趣的知识点还未分享,感兴趣的朋友们可以试试,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05