当你在网上搜索时,大多数人建议你在考虑过渡或转移到另一个角色之前,先在初级职位上呆几年。与初级、中级和高级数据科学家相比,经验水平存在差异。本文将介绍对所有工作角色的期望,以及晋升所需的条件。
大多数人会看数据科学家的技能、多年经验、教育水平、专业知识、管理技能等等。要很好地理解如何区分不同级别的数据科学家之间的差异,就要理解您可以让数据科学家独自完成/处理一项任务多长时间,而不必查看他们。
使用“你可以让某人独自完成/处理一项任务多长时间而不签入?”的类比,我们可以将不同的级别划分如下:
虽然人们的经验和技能水平很重要,但一个人拥有的知识和经验水平才能把事情做好。一个初级数据科学家可能会在没有咨询高级数据科学家的情况下达到一个被阻止的地步,并且不知道如何克服它。一个中等水平的数据科学家也可能面临困难,然而,他们会更好地掌握如何独自克服它。而一个资深的数据科学家有足够的经验来完成事情。即使这包括雇佣专家或研究人员,他们也知道完成一个项目需要什么。
如果你正在寻找一份高级工作,问问自己“有人能让我独自一人在不报到的情况下完成/处理一项任务多久”。你必须对自己完全诚实,否则你就会失败。我不是说你不能设定目标,努力成为你能成为的最伟大的人。我是说,现实地对待你目前的经验水平,以帮助你找到正确的角色,并从那里不断发展。
这是一年的开始,我们都在记下我们的计划;事业或个人相关。我们都在努力打破我们今年的目标。对于所有的数据科学家,这里有一些建议,告诉你如何进步你的职业生涯,爬上阶梯,增加你的收入。
反思“你能让某人独自完成/处理一项任务多久?”这个问题,这一切都是基于独立。由于缺乏经验和技能,低年级学生往往会问更多的问题,而高年级学生有能力根据过去的经验做出决定。
这应该不会吓到你问问题。问问题没有错,那是你学习的方式。如果你不犯错误,你就不必经历一个学习过程,你就永远停滞不前。但是,不要每次都依赖于你的同事和高级职员来指挥你。当你有问题时,不要马上去找他们,试着自己去解决。当你明白如何修复问题时,你会感到一种成就感。如果你不确定你的解决方案,向你的经理征求他/她的意见。他们会感激你带着一个解决方案来找他们,而不仅仅是一个问题。
当你在阴沟里的时候,很多伟大的事情都会发生。你从一个不舒服和陌生的洞里爬出来。低年级学生通常从事较容易的工作,有时非常重复和无聊。如果你觉得你已经准备好了,向你的经理要求更有挑战性的任务,以学习和提高你的分析技能。
如果你成功地完成了任务,你的经理或资深数据科学家会意识到这一点,并为你推升职位。
资深数据科学家能够独自处理任务,这不仅是因为他们的经验水平,也是因为他们对业务目标的理解。大多数初级数据科学家的任务是孤立的,完成任务的过程并不比它是一个请求更进一步。能够通过更好地把握企业的短期和长期目标来看待更大的图景,这将改善你在处理请求或试图解决问题时的思维方式。
资深数据科学家不仅根据他们的经验,还根据公司的需要来做出决定,以帮助公司发展。学习高级数据科学家如何通过结对编程、每周团队建设或1-1's来处理和处理问题,将使您处于高级数据科学家的心态。
这些是中级或高级数据科学家的主要软技能,因为他们会经常被要求提供建议、指导和帮助来理解一个问题。除了数据团队的其他成员和他们的经理之外,许多初级数据科学家不需要与许多同事交谈。
作为一名资深数据科学家,能够管理一个数据团队需要良好的沟通和管理技能,以确保操作顺利进行。如果一个由资深数据科学家管理的项目出现问题,无论该任务是否由他/她完成;他们仍然必须承担责任。高级数据科学家应该保持警惕,在将错误提交给利益相关者之前识别错误。
如果一个资深人士缺乏沟通,他/她的业务就会分崩离析,很快就会意识到由于他们的无能,工作量就会落在他们身上。与其向涉众解释为什么输出是错误的,或者为什么做出了错误的决定,更好的解决方案是与数据团队进行管理和沟通,以避免这些问题。
“反馈是冠军的早餐。”
--肯·布兰查德
要求反馈是你自我提升的健康催化剂;与个人或事业有关的。向你的经理询问你的优点和缺点会帮助你了解什么对你有效,什么是你需要改进的。没有人是完美的,我们总有办法让自己变得更好。伟大的球员希望被告知真相,因为他们想继续赢下去!
我希望这篇文章能帮助你了解你所处的水平,以及你需要做些什么才能达到下一个水平。祝你在旅途中一切顺利!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10