作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
Pyecharts这个可视化库火爆,关于它,官方如是说:Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。
前几天在Python交流群里边,有人就遇到了Pyecharts库版本的问题,目前来看,Pyecharts分为V1和V0.5两个大版本,而且两个版本之间不兼容。换句话说,如果你自己的Pyecharts版本是V1展示的话,代码给到别人,如果别人的Pyecharts版本是V0.5的话,运行之后,是会报错的,反之亦然。举个例子,当前小编的Pyecharts版本是V1,可以正常运行代码。
然后小编跑了别人手里Pyecharts为V0.5的代码,然后就出现下图的问题:
一般出现类似这种问题的话,就是Pyecharts版本不兼容导致的。基于此,这里给出一个笨方法,用来切换Pyecharts V1和V0.5,这样也是给大家一点启发。当然了,话说回来,V0.5版本将不再进行维护,这里小编也是建议大家都用最新版本V1,只不过目前还在过渡期,很多网上的代码,大都是V0.5版本写的,所以学点本文这个小技巧,兴许可以帮到你。
1、V0.5-->V1
假设你当前的版本是V0.5,如果想升级到V1,那就非常简单了,只需要操作一步,在命令行中输入升级命令:pip install -U pyecharts即可。
这样就轻松实现了升级切换:
假设你当前的版本是V1,如果想回退到版本V0.5,那就稍微复杂一些,需要你直接输入安装命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10这里小编没来得及截图,总之肯定好使就是了。之后安装好之后,还需要安装几个依赖库和相关地图库文件,这样才可以加载地图,命令如下:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg
pip install pyecharts_snapshot
如果不安装地图依赖文件的话,那么代码运行之后,程序不会报错,但是生成的html文件就会出现无图的情况,没有数据显示,如下图所示。
如果安装了地图相关库之后,就会正常显示出来。
我是Python进阶者。本文基于Python中的可视化库Pyecharts两个不兼容的版本,盘点了Pyecharts V1和V0.5之间的切换方法。
总的来说,针对pyecharts v1.0安装,可以直接由v0.5进行升级即可;如果想切换为v0.5,直接进行安装即可,关于升级和安装的命令详情请见内文。文中提供的方法虽然笨重了一些,但是亲测可行。小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13