作者:小K
来源:麦叔编程
❝
上期的Python三分钟留言区,有很多小伙伴想了解Python的GIL是个啥玩意。
但是想了解GIL到底是个啥,我们需要学习一些前置的知识。
这样才能更好得了解GIL。
❞
线程安全, 是指变量或方法(这些变量或方法是多线程共享的) 可以在多线程的环境下被安全有效的访问。
太抽象了?我举个例子:
假如今天中午12:00,在某平台有1元抢茅台活动,参加活动的茅台就一瓶。
但是中午集结了好几万用户在线等开抢信号,时间到了12:00:00,这些用户疯狂点击屏幕抢购。
此时某平台肯定要保证只有一个人能获得活动茅台,要不然平台还不赔死。「这就是线程安全的概念。」
import threadingzero = 0def change_zero(): global zero for i in range(3000000): zero += 1 zero -= 1th1 = threading.Thread(target = change_zero)th2 = threading.Thread(target = change_zero)th1.start()th2.start()th1.join()th2.join()print(zero)
我定义了一个函数change_zero对全局变量zero+1、-1操作。
还定义了两个线程th1和th2去执行它3000000*2次。
每次+1、-1都会被执行的话,输出的zero肯定还是0,
但是代码执行之后...
好像根本不会还等于0。
所以我们推测,运行当中肯定有几次+1,-1的操作没有有效地被执行。(线程非安全)。
但是这样的代码投入生产肯定是有bug的,如果将这代码用在一些金额结算上,那写代码的人肯定是头铁了。
❝
那有什么办法能拯救线程非安全的操作呢?
❞
有个很常用的方法,那就是「加锁」。
import threadinglock = threading.Lock() # 创建线程锁zero = 0def change_zero(): global zero for i in range(3000000): with lock: # 把线程非安全操作加锁 zero += 1 zero -= 1th1 = threading.Thread(target = change_zero)th2 = threading.Thread(target = change_zero)th1.start()th2.start()th1.join()th2.join()print(zero)
从上方代码中,我们把zero += 1和zero -= 1这两步操作进行加锁。
❝
类似于接力跑,只有从前一棒队友手中接过接力棒,才能往下一棒队友那边跑,没有完成接力棒交接则不能跑。
❞
❝
上下文管理器with lock在操作进行时会执行lock.acquire()拿到锁,执行完毕后会将锁释放给下一个操作lock.release()。
❞
运行上方加了锁之后的代码:
得到的结果都是0,没再出现计算混乱的情况,这就从线程非安全转变成线程安全操作了。
看到这,你是否有疑问了?
Python不是有GIL护体吗?怎么还会出现这种线程非安全的情况?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30