MySQL的B树索引是一种常用的数据库索引结构，它可以提高查询效率并降低系统负载。在使用B树索引时，一个常见的问题是非叶子节点是否包含真实数据。这个问题的答案是，非叶子节点不包含真实数据。
B树索引是一种多级索引结构，其中每个节点都是一个包含键值和指向其他节点的指针的数据结构。B树的根节点是整个索引的入口点，而叶子节点包含了真实的数据行。中间节点不仅保存了指向下一层节点的指针，还保存了区间范围内最大或最小的键值，用于加速查找过程。
非叶子节点在B树中作为中间节点起到连接上下层节点的作用，因此它们并不包含任何真实数据。相反，它们只是存储了指向下一层节点的指针以及该节点所代表的键值范围。这是因为非叶子节点只用于路由，即在查询过程中，它们将查询路由到正确的叶子节点，从而获取真实数据。
如果非叶子节点包含真实数据，那么它们会占用额外的存储空间，并且在进行更新操作时需要更新所有相关节点的数据，这将导致额外的开销和复杂性。因此，为了减少存储和维护成本，非叶子节点通常只包含用于路由的键值范围和指针信息。
当查询一个B树索引时，MySQL会从根节点开始向下遍历，直到找到对应的叶子节点。在每个非叶子节点上，MySQL根据该节点存储的键值范围判断应该继续往左子树还是右子树遍历，直到最后找到目标行所在的叶子节点。这种“分而治之”的方式使得查询效率高，并且可以在不读取所有数据的情况下快速定位目标行。
总之，B树索引的非叶子节点不包含真实数据。它们只是用于路由查询请求，并保存指向下一层节点的指针以及键值范围信息。理解B树索引结构的工作原理和特点对于优化MySQL数据库性能和提高查询效率非常重要。
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