热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读【扫盲】五分钟了解Python
【扫盲】五分钟了解Python
2017-02-24
收藏


如何描述 Python ？ 如果有人这么问我，那么这句话会立即出现在我的脑海里——易于理解, 难于精通, 用途广泛, 功能强大。

 
用 Python 能做些什么？
 
它的优点和缺点是什么？
 

为什么人们在众多编程语言中选择它？ 下面让我们一一解答这些问题。


Hello, Python
Python 的特点之一在于，使用简单的语法，就能处理大量复杂问题。这使得初学者能够专注于学习编程概念，同时不必担心太多的细节，还可以节省大量时间。 比如以编程中最常见的程序“ Hello ，World ”代码为例：


Python , 能用来做什么


Python 是一种通用编程语言，它被广泛应用于众多领域。
比如：

Web开发
Python 可用于构建服务器端 Web 应用程序。有许多实用的框架（如 Django ，Flask ，Pyramid）被创建来简化 Web 开发过程，使你能用更少的代码行实现更多功能。 Django 就是目前最常用的一种。

科学计算，机器学习
Python 之所以对数据科学社区具有很大的吸引力，这主要是因为其核心库（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用于原型设计、构建小型和可重用系统的高效性。
 
系统自动化和管理
Python 还被广泛用于系统自动化和管理。它有一些很实用的库和工具，例如Fabric，Salt，Psutil 等。

安全和渗透测试
Python 常常被技术人员用来构建自定义工具，从而测试他们的基础设施。 Scapy 和 Twill 是很有利助手。

脚本（常规及特定应用程序）
在大多数 Linux 安装中默认包括 Python 。同时它也嵌入到许多热门第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp 等。

映射和地理
Python 是一种集成到许多GIS应用程序（如 ArcGis ， QGis 等）的脚本语言;  yahoo 地图也是由 python 开发的。

一些常规任务的自动化
我们还可以用 Python 在自定义的方式和任务的范围中运行。这里有一个简单的例子：

Python , 大玩家


许多大型公司都曾使用并仍在使用 Python 来创建或维护他们的项目。 比如以下公司：

Youtube
Instagram
Amazon
Dropbox
Google (various apps)
Reddit
Quora
Pinterest
Spotify
Yahoo Maps
Blender3D
Many others

Python ，优势



Python常常被推荐给编程初学者用于开启编程生涯的第一步，同时它也被许多经验丰富的开发人员所推崇。原因如：

易学习，易阅读
Python 具有较少的语法限制。其代码阅读起来很像英语，且开发过程快。

多功能，多用途编程语言
你几乎可以使用 python 做任何事情（分析数据，构建网站，维护服务器，创建游戏等等）。

具有大量实用工具、库和框架
对于特定领域，Python 具有一系列工具、框架和库，能够使你的工作更舒适、更高效。

强大的文档
Python 后面有大量的强大的文档以及大规模的交流社区。关于代码等问题都可以轻松找到答案。

Python ，缺点



没有什么事物是完美的。对于 Python 来说也是这样。当你要求高性能时，Python 可能太慢了。 对于内存密集型任务或需要大量 CPU 的高端程序来说，Python 并不是最佳选择。此时，如 C 或 C ++ 之类的低级语言足以以更有效的方式完成这些任务。毕竟每种编程语言都有专注点和使用范畴。

同时 Python 的社区正在不断地努力，以改进性能。 比如 PyPy 的产生就是作为 Python 的一个运行更快，具备兼容性的编译器。

Python，求职



谷歌，雅虎，迪斯尼等公司都使用 Python 。一旦你的 Python 达到一定水平——你无需担心找不到工作。根据 itjobswatch ，每年市场对 Python 程序员的需求都在增长。

 

求职时的小建议：
由于工作描述的复杂性（并不总符合实际情况）以及在面试中的各种因素 - 在面试时你可以试着问雇主：“您心中的完美的候选人是什么样的？”这样，一方面你将得到一个清晰和诚实的答案，另一方面你还能在雇主的心中留下一个好印象，这无疑都是加分的。

Python，未来



Python 在不断的发展，越来越多的公司开始重视 Python ，并且 Python 开始运用于各个领域，从社交网络、自动化到科学计算。这是一种流行到令人难以置信的语言，显然它不会很快消亡。于此同时社区在不断改进，不断更新迭代，所囊括的内容也越来越多。

未来 Python 将会给我们带来什么？这很值得深思！


CDA 编译团队作品，转载需授权
作者 ▏Alexander Shaporda
编译 ▏CDA 编译团队




CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

python Linux matplotlib pandas 机器学习

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇图论在大数据分析中的作用！
下一篇CDA认证再升一档！与国家共同推进大数据人才培养标准教育事业！
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询