五大尴尬掣肘大数据
1.预测后不敢用
如果把大数据比作算命显然有点欺负了这位IT新宠，但从目前的大数据分析领域看，在很多行业应用上还存在敢测不敢用的尴尬，预测结果更多是印证而不是代替决策，除了大数据本身预测准确率以外，系统性风险带来的决策失误很可能最终让大数据背锅，信息部门以及咨询机构凭空担了责任，想想就觉得冤枉。
2.信息不对称
大数据体现在一个大字上，是一个公司的数据还是一个行业的数据还是合纵连横参考多个维度数据来做的最终分析？实际上各个“大数据库”如一个个信息孤岛，彼此缺乏联动，而单一通过某个孤岛来决策自然生态显然是盲人摸象，不准也就不足为奇了。
3.非结构化难解人性
结构化数据的最大特点是基于考量数据做推演，总结过去做预测，可当前大数据面临太多的非结构化数据，这里包含了庞杂的社会信息和干扰信息，如果我们按照结构化数据的方式来看，从过去10年情况来预测今年的走势，也许会得到一个波动不太大的结果，但如果我们发现某位用户衣服买了绿色，裤子买了绿色，衬衫买了绿色，然后系统认为用户在服饰选择上偏爱绿色的话，那有一天用户想买顶帽子时，系统推荐的商品也许会激怒用户。
这应该是大数据面临最尴尬的一点，如果说大数据是基础，深度学习和人工智能才是关键，因为这两项必须依靠大数据作为基石，会让决策准确度实现指数级提升，当这两项技术水平得到了解放，大数据才完整体现了价值。
4.使用过期数据
数据的新鲜程度将极大影响最后的分析结果，不同的行业的数据保鲜时间也会有很大差别，例如服装业的潮流变化速度明显快于其他行业，很多大数据最终结果偏差都是由于数据更新的不及时性导致，因此如何确保数据不断随时更新对于大数据来言是一个很大的挑战。
5.走不出安全隐私困局
安全是一个永久话题，数据越多，泄露后带来的风险和损失越大，“大数据库”越大，一锅端后看着越辣眼睛。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
