大家好，我叫陈思宇，是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。
我是金融工程专业的大四学生，就读于上海财经大学金融学院。
因为我已经是大四的学生，学校的课程不多，所以我有大量的空闲时间用于备考。我每天大约投入两到三个小时的时间来学习，主要通过观看视频课程来学习。等到所有课程过完之后，我开始做模拟题。整个备考过程大约持续了一个月。
在观看视频课程时，我通常会用1.5倍的速度播放，以便更高效地学习。如果遇到不懂的地方，我会放慢速度或重复观看直到理解为止。
特别是在学习数据库部分时，我跟着课程自己动手操作SQL语言，这对记忆和理解非常有帮助。等到全部课程听完后，我开始做模拟题，每个单元完成后都会仔细核对答案，并将相关知识点添加到课件中，然后再回顾一遍。
备考中最难的部分是业务分析方法与模型，特别是金融市场分析和风险管理方面。这是我第一次接触这些内容，为了克服这些困难，我查阅了很多课外资料，并在网上寻找相关课程来填补自己的知识空白。
对于统计学和概率论的部分，我推荐《统计学》（贾俊平等编著）。这本书对各种概率与概率分布、参数估计、统计量及其抽样分布、假设检验等内容解释得非常清晰，对备考有很大帮助。
还有一本就CDA 备考的指定教材，《精益业务数据分析》提倡“精益”的数据分析方法，在数据收集、处理、可视化等环节中严谨而高效地执行，以避免盲目分析和信息过载，实现数据分析工作的高效性和准确性。这种精益思维与现代企业的数字化转型需求高度契合，因此得到了广泛的认可和好评。
在我看来，获得CDA Level I认证不仅是对自己目前数据分析能力的肯定，也为未来的职业生涯打下了坚实的基础。我希望自己能够在数据分析的道路上越走越远，学到更多的知识和技能，提升自己，实现自我价值。
最后，我想鼓励所有的考生，无论你现在处于哪个阶段，只要你坚持不懈，你一定能够取得成功。加油！
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中，选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择， ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，统计学的重要性进一步凸显，相关人才的 ...
2024-11-20数据挖掘是一项强大的技术，用于从海量数据中提取有价值的信息和知识。它的主要目的是揭示隐藏的模式、关系和规律，以支持企业决 ...
2024-11-20
